现在es集群4个节点，有一个应用需求需要批量更新索引中的某个字段。采用bulk+update的更新方式，发现性能较低，1分钟只有1w条。有没有什么优化措施？
日志如下：
updating index_buffer_size from [466.9mb] to [408.5mb]
merge segment [_5rkm] done: took [48.2s], [248.7 MB], [560,461 docs]。
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update本身就是要先删除旧数据，创建新数据的过程，理论上比insert是要慢，但是有没有加快的方法呢？
日志如下：
updating index_buffer_size from [466.9mb] to [408.5mb]
merge segment [_5rkm] done: took [48.2s], [248.7 MB], [560,461 docs]。
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update本身就是要先删除旧数据，创建新数据的过程，理论上比insert是要慢，但是有没有加快的方法呢？
3 个回复
nodexy - Another developer !
赞同来自: zhengfengshaw
比如我有一个搜索服务，就是叫 a_v1, alias 为 a； 每天全量更新的时候就创建一个 a_v2 ，然后把alais a指向a_v2即可。
jingkyks - 水果铅笔2B橡皮
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medcl - 今晚打老虎。
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