elasticsearch 5 磁盘存储量过大，压缩率不足

一个字段么？我看都是col_a。
你可以试试把这个字段开启索引时排序，可以提高压缩率，也节省不少磁盘空间。
https://www.elastic.co/guide/e ... .html

我已经按照https://www.elastic.co/guide/e ... teral中所描述的进行了调优，但是效果不好

我索引的mapping如下：
{
  "ae_count_es_417" : {
    "mappings" : {
      "analytics" : {
        "_all" : {
          "enabled" : false
        },
        "properties" : {
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          },
          "col_a" : {
            "type" : "integer"
          }
        }
      }
    }
  }
}

问个没关系的，请问你们是怎么清理过期数据的 
可以在保留索引的情况下 清理数据吗

你原始数据多大呢？然后进行了segment merge吗？

best_compression 这个好像还可以选择压缩方式的样，可以修改的。
你的所有字段都需要索引查询不？不需要就不要搞这么多mapping，
实在不行就添加节点，或者扩展硬盘吧。

把不需要索引的字段设置成index：false，

如果一些字段不需要聚合或者排序，可以考虑关闭doc_value

贴下原始数据看看吧，字段太多，索引容量占比会比较高，这些字段的Cardinality越大，索引容量消耗越多。还加上doc_value也是默认加上的，这些都会增加存储开销，你可以根据使用情况决定哪些字段可以不建索引，不建立doc_value

1，不需要用来查询的字段设置index：false；
2，如果字段不需要聚合，汇总，推荐使用keyword类型，哪怕原始数据是int；
3，关闭 _all；