索引是 Elasticsearch 的重要组成部分。 每个索引使你的数据集保持分离和有条理，从而使你可以灵活地以不同方式对待每个数据集，并使其在整个生命周期中都易于管理。 通过提供摄入方法和管理工具来简化流程，Elastic 可以轻松地充分利用索引。

在本文中，我们将使用 Filebeat 将来自多个源的数据摄入到多个索引中，然后将使用索引生命周期管理（ILM）和数据流来进一步控制该数据。
 
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MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。Elasticsearch 是一个高效强大的大数据搜索引擎。它的 Speed, Scale 及 Relevance 是很多数据库不具有的。通过 Elasticsearch 的高效搜索引擎，我们可以快速地搜索相关的内容，我们也可以使用 Kibana 所提供的可视化为数据提供洞察。在今天的文章中，我将介绍如何把 MongoDB 里的数据同步到 Elasticsearch。


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Elastic Certified Engineer
Elastic Certified Analyst
Elastic Certified Observability Engineer
 
三证到手
对新手还是有一定难度的，都是上机实操