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如何在dismax的查询中获取几个field的分数来做权重排序

Elasticsearchyangruideyang 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 113 次浏览 • 2018-07-10 15:06 • 来自相关话题

6.3版本怎么使用kibana的graph功能

Elasticsearchstrglee 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 86 次浏览 • 2018-07-09 18:02 • 来自相关话题

es怎么用本地的Python脚本过滤搜索结果

Elasticsearchmedcl 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 429 次浏览 • 2017-12-05 10:30 • 来自相关话题

一个仿Linux 控制台的ES的_cat的插件

开源项目psfu 发表了文章 • 3 个评论 • 453 次浏览 • 2017-10-16 10:31 • 来自相关话题

00-console.png
  • 简化_cat使用,可以直接输入 cat 命令 ,可以滚动查看历史结果
  • 支持字体放大缩小
  • 支持命令历史记录(通过上下方向键来切换 )
  • 支持鼠标划取的复制粘贴(暂不复制到剪贴板)
  • 安装后在 http://127.0.0.1:9200/_console  使用,也可本地使用:直接访问html文件
  GIT 地址   欢迎加 576037940 这个群讨论哈  
00-console.png
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  • 支持命令历史记录(通过上下方向键来切换 )
  • 支持鼠标划取的复制粘贴(暂不复制到剪贴板)
  • 安装后在 http://127.0.0.1:9200/_console  使用,也可本地使用:直接访问html文件
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请问kibana有什么可以画网络拓扑图的插件吗?

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Kibanaalio 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 466 次浏览 • 2017-10-12 14:12 • 来自相关话题

各位大佬,问个kibana源码的压缩问题

KibanaELKer 回复了问题 • 4 人关注 • 2 个回复 • 996 次浏览 • 2017-09-28 10:08 • 来自相关话题

ESzip插件安装过程就是解压zip到plugins目录下吗

Elasticsearchimp 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 2008 次浏览 • 2017-07-18 10:59 • 来自相关话题

Kibana 新的可视化插件:Vega

开源项目medcl 发表了文章 • 4 个评论 • 3778 次浏览 • 2017-07-18 09:44 • 来自相关话题

Vega: https://vega.github.io/vega/examples/   Vega是什么? 相比其他第三方可视化库,Vega的目的是让你更快将数据进行展现,vega通过声明的方式可以快速将你的数据进行各种格式化,而不用纠结于具体的调用细节,和SQL这种通用式交互语言类似,数据的输入是JSON。
Snip20170718_1.png
  Vega的Kibana插件下载地址: https://github.com/nyurik/kibana-vega-vis/releases   安装之后,就能在可视化类型里面选择Vega了,使用起来很简单,输入相应的描叙语言,如:
{
  "$schema": "https://vega.github.io/schema/ ... ot%3B,
  "description": "A simple bar chart with embedded data.",
  "width": 300, "height": 200, "padding": 5,
  "data": {
    "values": [
      {"a": "A","b": 28}, {"a": "B","b": 55}, {"a": "C","b": 43},
      {"a": "D","b": 91}, {"a": "E","b": 81}, {"a": "F","b": 53},
      {"a": "G","b": 19}, {"a": "H","b": 87}, {"a": "I","b": 52}
    ]
  },
  "mark": "bar",
  "encoding": {
    "x": {"field": "a", "type": "ordinal"},
    "y": {"field": "b", "type": "quantitative"}
  }
}
Vega支持各种可视化类型,更多详情请参照文档和例子: https://vega.github.io/vega-li ... k-def https://vega.github.io/vega/examples/ https://github.com/nyurik/kiba ... -demo

请问有没有实现分析器插件的教材

Elasticsearchjerryhouse 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 1952 次浏览 • 2017-03-07 14:35 • 来自相关话题

5.0.0-rc1怎么用kopf

Elasticsearchzero 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 2351 次浏览 • 2016-12-12 16:00 • 来自相关话题

elasticsearch-analysis-pinyin更新至es2.4.1和5.0.0-rc1

Elasticsearchmedcl 发表了文章 • 3 个评论 • 1288 次浏览 • 2016-10-13 21:49 • 来自相关话题

版本分别支持到最新的 es v2.4.1和 es v5.0.0-rc1 新增若干特性,支持多种选项配置,支持 pinyin 的切分,比之前需要结合 ngram 的方式更加准确, 如:liudehuaalibaba13zhuanghan->liu,de,hua,a,li,ba,ba,13,zhuang,han, 具体配置参加文档: https://github.com/medcl/elast ... inyin   下载: https://github.com/medcl/elast ... eases   欢迎测试:
curl -XPUT http://localhost:9200/medcl/ -d'
{
    "index" : {
        "analysis" : {
            "analyzer" : {
                "pinyin_analyzer" : {
                    "tokenizer" : "my_pinyin"
                    }
            },
            "tokenizer" : {
                "my_pinyin" : {
                    "type" : "pinyin",
                    "keep_separate_first_letter" : false,
                    "keep_full_pinyin" : true,
                    "keep_original" : false,
                    "limit_first_letter_length" : 16,
                    "lowercase" : true
                }
            }
        }
    }
}'

curl http://localhost:9200/medcl/_a ... lyzer
{
  "tokens" : [ {
    "token" : "liu",
    "start_offset" : 0,
    "end_offset" : 1,
    "type" : "word",
    "position" : 0
  }, {
    "token" : "de",
    "start_offset" : 1,
    "end_offset" : 2,
    "type" : "word",
    "position" : 1
  }, {
    "token" : "hua",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 3,
    "type" : "word",
    "position" : 2
  }, {
    "token" : "a",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 3
  }, {
    "token" : "b",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 4
  }, {
    "token" : "c",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 5
  }, {
    "token" : "d",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 6
  }, {
    "token" : "liu",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 7
  }, {
    "token" : "de",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 8
  }, {
    "token" : "hua",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 9
  }, {
    "token" : "wo",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 10
  }, {
    "token" : "bu",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 11
  }, {
    "token" : "zhi",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 12
  }, {
    "token" : "dao",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 13
  }, {
    "token" : "shi",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 14
  }, {
    "token" : "shui",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 15
  }, {
    "token" : "ldhabcdliudehuaw",
    "start_offset" : 0,
    "end_offset" : 16,
    "type" : "word",
    "position" : 16
  } ]
}
 

marvel插件过期了,有其他好用的插件吗

ElasticsearchRoy 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 3443 次浏览 • 2016-06-30 16:20 • 来自相关话题

如何开发elasticsearch查询插件

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Elasticsearchvvduke 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 2279 次浏览 • 2016-05-04 15:47 • 来自相关话题

如何在dismax的查询中获取几个field的分数来做权重排序

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6.3版本怎么使用kibana的graph功能

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Elasticsearchstrglee 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 86 次浏览 • 2018-07-09 18:02 • 来自相关话题

es怎么用本地的Python脚本过滤搜索结果

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请问kibana有什么可以画网络拓扑图的插件吗?

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各位大佬,问个kibana源码的压缩问题

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ESzip插件安装过程就是解压zip到plugins目录下吗

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请问有没有实现分析器插件的教材

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5.0.0-rc1怎么用kopf

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marvel插件过期了,有其他好用的插件吗

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如何开发elasticsearch查询插件

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一个仿Linux 控制台的ES的_cat的插件

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00-console.png
  • 简化_cat使用,可以直接输入 cat 命令 ,可以滚动查看历史结果
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  • 支持命令历史记录(通过上下方向键来切换 )
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Kibana 新的可视化插件:Vega

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Vega: https://vega.github.io/vega/examples/   Vega是什么? 相比其他第三方可视化库,Vega的目的是让你更快将数据进行展现,vega通过声明的方式可以快速将你的数据进行各种格式化,而不用纠结于具体的调用细节,和SQL这种通用式交互语言类似,数据的输入是JSON。
Snip20170718_1.png
  Vega的Kibana插件下载地址: https://github.com/nyurik/kibana-vega-vis/releases   安装之后,就能在可视化类型里面选择Vega了,使用起来很简单,输入相应的描叙语言,如:
{
  "$schema": "https://vega.github.io/schema/ ... ot%3B,
  "description": "A simple bar chart with embedded data.",
  "width": 300, "height": 200, "padding": 5,
  "data": {
    "values": [
      {"a": "A","b": 28}, {"a": "B","b": 55}, {"a": "C","b": 43},
      {"a": "D","b": 91}, {"a": "E","b": 81}, {"a": "F","b": 53},
      {"a": "G","b": 19}, {"a": "H","b": 87}, {"a": "I","b": 52}
    ]
  },
  "mark": "bar",
  "encoding": {
    "x": {"field": "a", "type": "ordinal"},
    "y": {"field": "b", "type": "quantitative"}
  }
}
Vega支持各种可视化类型,更多详情请参照文档和例子: https://vega.github.io/vega-li ... k-def https://vega.github.io/vega/examples/ https://github.com/nyurik/kiba ... -demo

elasticsearch-analysis-pinyin更新至es2.4.1和5.0.0-rc1

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版本分别支持到最新的 es v2.4.1和 es v5.0.0-rc1 新增若干特性,支持多种选项配置,支持 pinyin 的切分,比之前需要结合 ngram 的方式更加准确, 如:liudehuaalibaba13zhuanghan->liu,de,hua,a,li,ba,ba,13,zhuang,han, 具体配置参加文档: https://github.com/medcl/elast ... inyin   下载: https://github.com/medcl/elast ... eases   欢迎测试:
curl -XPUT http://localhost:9200/medcl/ -d'
{
    "index" : {
        "analysis" : {
            "analyzer" : {
                "pinyin_analyzer" : {
                    "tokenizer" : "my_pinyin"
                    }
            },
            "tokenizer" : {
                "my_pinyin" : {
                    "type" : "pinyin",
                    "keep_separate_first_letter" : false,
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                    "limit_first_letter_length" : 16,
                    "lowercase" : true
                }
            }
        }
    }
}'

curl http://localhost:9200/medcl/_a ... lyzer
{
  "tokens" : [ {
    "token" : "liu",
    "start_offset" : 0,
    "end_offset" : 1,
    "type" : "word",
    "position" : 0
  }, {
    "token" : "de",
    "start_offset" : 1,
    "end_offset" : 2,
    "type" : "word",
    "position" : 1
  }, {
    "token" : "hua",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 3,
    "type" : "word",
    "position" : 2
  }, {
    "token" : "a",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 3
  }, {
    "token" : "b",
    "start_offset" : 2,
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    "type" : "word",
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    "token" : "c",
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    "type" : "word",
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    "start_offset" : 2,
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    "type" : "word",
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    "token" : "de",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
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    "token" : "hua",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
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  }, {
    "token" : "wo",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
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    "token" : "bu",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 11
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    "token" : "zhi",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 12
  }, {
    "token" : "dao",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 13
  }, {
    "token" : "shi",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 14
  }, {
    "token" : "shui",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 31,
    "type" : "word",
    "position" : 15
  }, {
    "token" : "ldhabcdliudehuaw",
    "start_offset" : 0,
    "end_offset" : 16,
    "type" : "word",
    "position" : 16
  } ]
}