数据挖掘

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【北京 阿里巴巴】 数据挖掘工程师

ElasticsearchElina 发表了文章 • 1 个评论 • 328 次浏览 • 2017-08-22 09:22 • 来自相关话题

有意者请投递简历至邮箱zx@foundingaz.com岗位职责: • 能够熟练使用ODPS、Hadoop实现大数据挖掘和统计工作;  • 能够基于地图积累的大数据,为了业务目标,完成数据清洗、样本去噪、特征选取分析、模型建立和预估实现等整个流程;  • 对地图和导航具有一定的看法,能够从问题中提取优化点和工作内容,配合部门目标高效开展工作;  • 使用阿里大数据平台和算法工具完成模型的工程化,并与业务部门沟通合作,将数据模型应用于实际业务; 任职资格: • 数据挖掘理论基础,包括回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络、k-means、PLSA\LDA\HMM等常用算法的适用场景、优点、缺点以及弥补办法  • 具有包含上述2种以上的模型算法的项目实践经验  • 熟练掌握Hive\SQL,开展项目工作  • JAVA\C++\python 至少熟练掌握一种编程语言  • 数据掘项目经验丰富,在挖掘模型应用上有成功案例,对数据挖掘方法论有深刻理解,能深入分析、定位业务问题,利用挖掘模型解决  • 熟悉Hadoop、Hive、流式计算、实时计算等大数据相关技术者优先  • 具有统计理论知识者优先 有意者请投递简历至邮箱zx@foundingaz.com

大家对ES用于数据挖掘的想法是怎样的?

Elasticsearch爱你一点点 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 2529 次浏览 • 2016-05-09 15:49 • 来自相关话题

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【北京 阿里巴巴】 数据挖掘工程师

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有意者请投递简历至邮箱zx@foundingaz.com岗位职责: • 能够熟练使用ODPS、Hadoop实现大数据挖掘和统计工作;  • 能够基于地图积累的大数据,为了业务目标,完成数据清洗、样本去噪、特征选取分析、模型建立和预估实现等整个流程;  • 对地图和导航具有一定的看法,能够从问题中提取优化点和工作内容,配合部门目标高效开展工作;  • 使用阿里大数据平台和算法工具完成模型的工程化,并与业务部门沟通合作,将数据模型应用于实际业务; 任职资格: • 数据挖掘理论基础,包括回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络、k-means、PLSA\LDA\HMM等常用算法的适用场景、优点、缺点以及弥补办法  • 具有包含上述2种以上的模型算法的项目实践经验  • 熟练掌握Hive\SQL,开展项目工作  • JAVA\C++\python 至少熟练掌握一种编程语言  • 数据掘项目经验丰富,在挖掘模型应用上有成功案例,对数据挖掘方法论有深刻理解,能深入分析、定位业务问题,利用挖掘模型解决  • 熟悉Hadoop、Hive、流式计算、实时计算等大数据相关技术者优先  • 具有统计理论知识者优先 有意者请投递简历至邮箱zx@foundingaz.com