查找多个精确值

term 查询对于查找单个值非常有用,但通常我们可能想搜索多个值。 如果我们想要查找价格字段值为 $20 或 $30 的文档该如何处理呢?

不需要使用多个 term 查询,我们只要用单个 terms 查询(注意末尾的 s ), terms 查询好比是 term 查询的复数形式(以英语名词的单复数做比)。

它几乎与 term 的使用方式一模一样,与指定单个价格不同,我们只要将 term 字段的值改为数组即可:

{
    "terms" : {
        "price" : [20, 30]
    }
}

term 查询一样,也需要将其置入 filter 语句的常量评分查询中使用:

GET /my_store/products/_search
{
    "query" : {
        "constant_score" : {
            "filter" : {
                "terms" : { 
                    "price" : [20, 30]
                }
            }
        }
    }
}

这个 terms 查询被置于 constant_score 查询中

运行结果返回第二、第三和第四个文档:

"hits" : [
    {
        "_id" :    "2",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "price" :     20,
          "productID" : "KDKE-B-9947-#kL5"
        }
    },
    {
        "_id" :    "3",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "price" :     30,
          "productID" : "JODL-X-1937-#pV7"
        }
    },
    {
        "_id":     "4",
        "_score":  1.0,
        "_source": {
           "price":     30,
           "productID": "QQPX-R-3956-#aD8"
        }
     }
]

包含,而不是相等

一定要了解 termterms包含(contains) 操作,而非 等值(equals) (判断)。 如何理解这句话呢?

如果我们有一个 term(词项)过滤器 { "term" : { "tags" : "search" } } ,它会与以下两个文档 同时 匹配:

{ "tags" : ["search"] }
{ "tags" : ["search", "open_source"] } 

尽管第二个文档包含除 search 以外的其他词,它还是被匹配并作为结果返回。

回忆一下 term 查询是如何工作的? Elasticsearch 会在倒排索引中查找包括某 term 的所有文档,然后构造一个 bitset 。在我们的例子中,倒排索引表如下:

Token

DocIDs

open_source

2

search

1,2

term 查询匹配标记 search 时,它直接在倒排索引中找到记录并获取相关的文档 ID,如倒排索引所示,这里文档 1 和文档 2 均包含该标记,所以两个文档会同时作为结果返回。

Note

由于倒排索引表自身的特性,整个字段是否相等会难以计算,如果确定某个特定文档是否 只(only) 包含我们想要查找的词呢?首先我们需要在倒排索引中找到相关的记录并获取文档 ID,然后再扫描 倒排索引中的每行记录 ,查看它们是否包含其他的 terms 。

可以想象,这样不仅低效,而且代价高昂。正因如此, termterms必须包含(must contain) 操作,而不是 必须精确相等(must equal exactly)

精确相等

如果一定期望得到我们前面说的那种行为(即整个字段完全相等),最好的方式是增加并索引另一个字段, 这个字段用以存储该字段包含词项的数量,同样以上面提到的两个文档为例,现在我们包括了一个维护标签数的新字段:

{ "tags" : ["search"], "tag_count" : 1 }
{ "tags" : ["search", "open_source"], "tag_count" : 2 }

一旦增加这个用来索引项 term 数目信息的字段,我们就可以构造一个 constant_score 查询,来确保结果中的文档所包含的词项数量与要求是一致的:

GET /my_index/my_type/_search
{
    "query": {
        "constant_score" : {
            "filter" : {
                 "bool" : {
                    "must" : [
                        { "term" : { "tags" : "search" } }, 
                        { "term" : { "tag_count" : 1 } } 
                    ]
                }
            }
        }
    }
}

查找所有包含 term search 的文档。

确保文档只有一个标签。

这个查询现在只会匹配具有单个标签 search 的文档,而不是任意一个包含 search 的文档。