多词查询

如果我们一次只能搜索一个词,那么全文搜索就会不太灵活,幸运的是 match 查询让多词查询变得简单:

GET /my_index/my_type/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "title": "BROWN DOG!"
        }
    }
}

上面这个查询返回所有四个文档:

{
  "hits": [
     {
        "_id":      "4",
        "_score":   0.73185337, 
        "_source": {
           "title": "Brown fox brown dog"
        }
     },
     {
        "_id":      "2",
        "_score":   0.47486103, 
        "_source": {
           "title": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
        }
     },
     {
        "_id":      "3",
        "_score":   0.47486103, 
        "_source": {
           "title": "The quick brown fox jumps over the quick dog"
        }
     },
     {
        "_id":      "1",
        "_score":   0.11914785, 
        "_source": {
           "title": "The quick brown fox"
        }
     }
  ]
}

文档 4 最相关,因为它包含词 "brown" 两次以及 "dog" 一次。

文档 2、3 同时包含 browndog 各一次,而且它们 title 字段的长度相同,所以具有相同的评分。

文档 1 也能匹配,尽管它只有 brown 没有 dog

因为 match 查询必须查找两个词( ["brown","dog"] ),它在内部实际上先执行两次 term 查询,然后将两次查询的结果合并作为最终结果输出。为了做到这点,它将两个 term 查询包入一个 bool 查询中,详细信息见 布尔查询

以上示例告诉我们一个重要信息:即任何文档只要 title 字段里包含 指定词项中的至少一个词 就能匹配,被匹配的词项越多,文档就越相关。

提高精度

任意 查询词项匹配文档可能会导致结果中出现不相关的长尾。 这是种散弹式搜索。可能我们只想搜索包含 所有 词项的文档,也就是说,不去匹配 brown OR dog ,而通过匹配 brown AND dog 找到所有文档。

match 查询还可以接受 operator 操作符作为输入参数,默认情况下该操作符是 or 。我们可以将它修改成 and 让所有指定词项都必须匹配:

GET /my_index/my_type/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "title": {      
                "query":    "BROWN DOG!",
                "operator": "and"
            }
        }
    }
}

match 查询的结构需要做稍许调整才能使用 operator 操作符参数。

这个查询可以把文档 1 排除在外,因为它只包含两个词项中的一个。

控制精度

所有任意 间二选一有点过于非黑即白。 如果用户给定 5 个查询词项,想查找只包含其中 4 个的文档,该如何处理?将 operator 操作符参数设置成 and 只会将此文档排除。

有时候这正是我们期望的,但在全文搜索的大多数应用场景下,我们既想包含那些可能相关的文档,同时又排除那些不太相关的。换句话说,我们想要处于中间某种结果。

match 查询支持 minimum_should_match 最小匹配参数, 这让我们可以指定必须匹配的词项数用来表示一个文档是否相关。我们可以将其设置为某个具体数字,更常用的做法是将其设置为一个百分数,因为我们无法控制用户搜索时输入的单词数量:

GET /my_index/my_type/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query":                "quick brown dog",
        "minimum_should_match": "75%"
      }
    }
  }
}

当给定百分比的时候, minimum_should_match 会做合适的事情:在之前三词项的示例中, 75% 会自动被截断成 66.6% ,即三个里面两个词。无论这个值设置成什么,至少包含一个词项的文档才会被认为是匹配的。

Note

参数 minimum_should_match 的设置非常灵活,可以根据用户输入词项的数目应用不同的规则。完整的信息参考文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/query-dsl-minimum-should-match.html#query-dsl-minimum-should-match

为了完全理解 match 是如何处理多词查询的,我们就需要查看如何使用 bool 查询将多个查询条件组合在一起。