bindiego

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北京市 海淀区 计算机软、硬件/互联网/IT

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https://github.com/bindiego/docker_images/tree/master/elastic 要内外兼修 :)  其实我也不知道这是不是最好的方式,但工作。

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https://vega.github.io/vega/examples/edge-bundling/   Kibana 支持vega,可以试一试,而且时间全局过滤器也是可用的。

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ES的话nested结构是一个维护自定义指标具体数值和指标关联的办法。然后就是你说的宽列也可以,但是一个用户10个SKU,1万个用户如果大家买的东西不一样的话,最多可能是10万列,当然例子比较夸张啊。还有一个思路就是这些指标具体的值是否那么重要,可以把指标当作...

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https://github.com/bindiego/docker_images/tree/master/elastic   之前测试过,版本还没更新,不过可以参考一下,希望能节省你点时间。   docker是可行的,不过集群编排的管理如果让k8s来可能更好...

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ES确实是一个搜索引擎,非常擅长做文本数据检索这个工作。不过其实不管是文档数据库,关系数据库还是搜索引擎,都是数据处理计算的一个程序。每个都有自己擅长的事情,归根结底在于着重解决他们要解决的问题,所以针对数据,采用了不同的数据结构进行储存。这些结构为了是能更快...

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教育经历:
  • 2001 年 就读于Monash University IT
职业经历:
  • 2019 - 2019 就职于Google 担任 技术/IT/研发运维
  • 2018 - 2018 就职于Elastic 担任 架构师
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