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广东省 深圳市 计算机软、硬件/互联网/IT

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没权限评论。。。。 @zhugw接你上面的疑问:1) 副本增加确实会增加查询性能。不过你用了SSD,感觉很足够了。主要是你的查询请求量和查询场景看了。SSD还是很强大的。(如果查询并发实在要求很高, 最好能够提前压一下你的查询。如果量很大, 建议比较深入的分析...

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看看可不可以用全套aggs实现呢?[code]{ "aggs" : { "datatype.keyword" : { "terms" : { "fi...

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如果一些字段不需要聚合或者排序,可以考虑关闭doc_value

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感觉这个太奢侈了点。 3T的数据 需要 11 台 2T ssd。 几个个人建议: 1) 副本数建议设置成1(总共两份数据)。实在担心数据丢失,建议将原数据压缩存储到其他云盘 2)如果是静态数据建议强制合并成一个段。 3)如果没有大规模的聚合、排序查询场景,查询...

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新人围观。类似delta encoding这种算法本身决定了需要从头开始读才能计算出原来的值。 一个猜想:磁盘读写不会只操作几个字节。 是不是根据block选择压缩算法进行压缩block的数据。读取的时候,反正需要读取一块区域的数据。读取过程中进行解压。

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