一个稳定的 Elastic Stack 集群对于数据的实时采集，处理及查询非常重要。我们可以使用一个专有的 Elasticsearch 集群来监视一个生产环境的 Elasticsearch 集群。在之前的文章 “Beats：通过 Metricbeat 实现外部对 Elastic Stack 的监控”，我已经讲述了如何对 Elasticsearch 进行监控。在今天及以后的几篇文章中，我将详细讲述如何来对 Elastic Stack 的各个软件栈进行监控。尽管我们可以使用把 Elasticsearch 自己的状态信息导入到自己的索引中以进行分析，但是在实际的使用中，我们还是倾向于设置一个专用的 Elasticsearch 集群来进行监控，原因是：

• 减少受监视集群上的负载和存储
• 即使对于运行状况不佳的群集，也可以继续访问监控。如果没有单独的集群，那么当集群发生故障时，我们不可以继续提供监视
• 支持隔离职责（单独的安全策略）

原文链接：https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 68537

1.使用ElasticSearch实现基于标签的兴趣推荐。
https://my.oschina.net/waterbear/blog/4493422

2.同步mongodb数据到elasticsearch的开源方案 
https://github.com/mmwl/mongo-sync-elasticsearch

3.Elasticsearch可观测性介绍
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 81329

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1.ZELK与ELK：Zebrium与Elastic机器学习
https://www.zebrium.com/blog/z ... brium
2.使用ELK充分利用您的日志。
https://pmihaylov.com/analysing-logs-elk/
3.电气工程的自学计划。
https://i-kh.net/2021/03/20/el ... plan/

编辑：至尊宝
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1.使用path_hierarchy tokenizer进行层级搜索

[https://spinscale.de/posts/202 ... .html](https://spinscale.de/posts/202 ... r.html)

2.配置Filebeat 数据到不同的索引

[https://alexmarquardt.com/2021 ... ates/](https://alexmarquardt.com/2021 ... lates/)

3.使用EQL检测内网漫游

[https://www.elastic.co/cn/blog ... guage](https://www.elastic.co/cn/blog ... nguage)

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1、MySQL 到 Elasticsearch 实时同步构建数据检索服务的选型与思考
 
https://mp.weixin.qq.com/s/A3DPumB5DmbnXIV18-oavg
 
2、logstash 同步 nested 字段实现
https://www.ketek.ro/2020/01/2 ... arch/
 
3、如何使用 Filebeat，ILM 和数据流跨多个索引管理 Elasticsearch 数据
https://elasticstack.blog.csdn ... 51958
 
编辑：铭毅天下
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1.elasticsearch报Data too large异常处理
https://www.jianshu.com/p/fb35df087b49
2.如何测试 Beats processors
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 37542
3.肢解架构-日志管理
https://www.jianshu.com/p/3caba9a9312e

编辑：金桥
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