[技术交流] Elasticsearch冉冉升起,几款开源数据引擎对比

作者: hw_cloudsearch   发布时间:2018-05-24
2018年的数据引擎排名已经出啦,不知道各位小伙伴留意没~~~
排名.png

Elasticsearch强势进入前十,是一颗冉冉升起的新星。
 
一些小伙伴经常会碰到选取何种数据引擎的情况。在此,我们将把几个热门的开源数据引擎进行对比,供大家参考。
对比.png


从上表看出:
MySQL:将数据保存在不同的表中,使用SQL语言进行交互,是目前非常流行的关系型数据库管理系统。如果您需要一个传统的数据库,那么MySQL是不错的选择。
MongoDB:基于分布式文件存储的NoSQL数据库,数据结构由键值对组成,具有可扩展性。如果您需要存储和查询非结构化信息,不太需要分析或全文检索,那么MongoDB是不错的选择。
Redis:高性能的键值对数据库,支持一定程度的事务性。主要应用为缓存,对读写有非常高性能要求的场景中,是不错的选择。但因为是靠全内存加速,所以数据量大的情况下,配置要求也很高。
Elasticsearch:基于Lucene的分布式搜索引擎,具有全文检索,同义词处理,相关度排名,复杂数据分析的能力。如果您想做文本类检索,及相关性排序,以及指标类分析,Elasticsearch会非常适合。它在文档全文检索(网站搜索,APP搜索)和日志分析(运营,运维)领域拥有得天独厚的优势。
 
此文抛砖引玉,欢迎小伙伴留言讨论不同数据引擎的适用场景~~

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