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https://mp.weixin.qq.com/s/PceGq8MIwda6tVYfoMy1iw
2.Prefix Caching 详解：实现 KV Cache 的跨请求高效复用
https://mp.weixin.qq.com/s/_FnXC7hiQtwyzU-ISvU0CA
3.MCP Server 之旅第 5 站：服务鉴权体系解密
https://mp.weixin.qq.com/s/C1d_uPAXQ38Pe1nFdrB1nQ
4.vLLM中的推测式解码技术
https://www.bilibili.com/video/BV1hMj4zDEax

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在之前的博客《[从 Elasticsearch 迁移到 Easysearch 指引](https://infinilabs.cn/blog/202 ... earch/)》中介绍过如何把索引从 Elasticsearch 迁移到 Easysearch。有时候想临时从 Elasticsearch 迁移点儿数据做测试，数据量不大，也可尝试使用 Reindex From Remote 的方法。

测试环境介绍

本次主要测试从远程集群索引数据，reindex 还有很多其他使用方式，详情请参考[官方文档](https://docs.infinilabs.com/ea ... -data/)。

• [Easysearch](https://infinilabs.cn/products/easysearch/) 版本：1.10.0，监听 localhost:9200
  
• Elasticsearch 版本：6.8.23，监听 localhost:9201
  
• [INFINI Console](https://infinilabs.cn/products/console/) 版本：1.25.1（运行 reindex 命令用）
  
  

  Reindex API
  

  
  Reindex 可以从本地或远程集群将源索引数据写入本地目标索引。使用简单，有以下注意点：
  
  

• 源索引启用 _source ，这个默认都是启用的
  
• 在调用 _reindex 之前，应该先创建、配置目标索引
  
• 如果源索引在远程集群，必须在 easysearch.yml 中配置 reindex.remote.whitelist 设置
  
• 使用 POST 调用
  
  

  测试过程
  

  
  我们先不设置白名单，直接从远程集群 reindex 看看会怎样。
  
  
  报错提示 localhost:9201 不在 reindex.remote.whitelist 中。
  
  正常操作步骤
  
  

  1. 编辑 Easysearch 配置文件 easysearch.yml，添加白名单，重启生效。
     
     plain<br /> reindex.remote.whitelist: [localhost:9201]<br />
     
     
  2. 建立目标索引，指定 setting 和 mapping
     
     reindex 不会复制源索引的 setting 和 mapping，需要提前创建目标索引，否则会使用默认设置。
     
     
  3. 执行 reindex 命令
     
     
     
     执行成功。需要注意的是，如果数据量比较大，reindex 命令会超时，这个没关系，任务会继续在后台执行。也可以在执行 reindex 的时候添加参数 wait_for_completion=false 不等待执行完成，直接返回任务 id。
     
     plain<br /> POST _reindex?wait_for_completion=false<br />
     
     
     
     针对有认证的集群，reindex 可以指定以下选项：
     
     
     
     

     总结
     

     
     针对临时数据量不大的场景可尝试使用 reindex 迁移数据。如果数据量大了，reindex 迁移速度不是很高效，而且如果中途出现错误迁移中断了，需要重新 reindex 不方便，建议使用 [INFINI Console 进行数据迁移](https://docs.infinilabs.com/co ... ation/)。
     
     

     关于 Easysearch
     

     
     
     
     INFINI Easysearch 是一个分布式的搜索型数据库，实现非结构化数据检索、全文检索、向量检索、地理位置信息查询、组合索引查询、多语种支持、聚合分析等。Easysearch 可以完美替代 Elasticsearch，同时添加和完善多项企业级功能。Easysearch 助您拥有简洁、高效、易用的搜索体验。
     
     官网文档：<https://docs.infinilabs.com/easysearch>;
     
     

     作者：杨帆，极限科技（INFINI Labs）高级解决方案架构师、《老杨玩搜索》栏目 B 站 UP 主，拥有十余年金融行业服务工作经验，熟悉 Linux、数据库、网络等领域。目前主要从事 Easysearch、Elasticsearch 等搜索引擎的技术支持工作，服务国内私有化部署的客户。
     原文：https://infinilabs.cn/blog/202 ... mote/

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在 AI 浪潮中，如何高效管理海量信息、实现智能搜索与知识共享，已成为个人与企业共同面临的挑战。Coco AI —— 一款完全开源、免费的智能搜索与知识库工具，成为面对这一挑战的利器。

Coco AI 能够轻松连接本地文件数据源、S3 对象存储、Google Workspace、Dropbox、GitHub、Notion、Yuque、Hugo 等多种数据源，实现本地与云端数据的统一搜索与管理。无论是文档、代码、项目管理工具，还是团队协作平台，Coco AI 都能一键整合，让企业数据 “化零为整”，彻底打破信息孤岛的束缚。

Coco AI 采用了 RAG 技术，结合传统检索和生成模型的优势，提供基于内容检索的生成式答案。它不仅能够精准匹配关键词，还能基于实际内容生成详细且高质量的回答。

这个开源搜索工具背后的公司，是国内一家初创企业 —— 极限科技 / INFINI Labs。其创始人兼 CEO 曾勇现正带领团队专注于下一代实时搜索引擎与 AI 智能搜索相关技术的研发与创新。

5 月 23 日，极限科技 / INFINI Labs 创始人兼 CEO 曾勇、高级解决方案架构师杨帆将做客开源中国《技术领航》栏目直播间，全面解析 Coco AI ，探索其核心功能、技术架构及实际应用场景 。

值得期待的是，直播中还将详解如何用 Coco AI 打造 Elasticsearch 智能助手，解决版本查询、问题排查、DSL/API 支持等痛点问题。

🔥 微信扫码，预约直播：


🔥 直播亮点：

功能与价值解析

• 如何通过 Coco AI 实现多源数据（本地文件、云端存储、Notion、语雀等）的智能化统一搜索与知识管理。
  
• 开源架构与 AI 技术（RAG、大模型集成）如何提升搜索精度与知识管理效率。
  
  

  应用场景实战
  

  
  

• Demo 演示：展示 Coco AI 如何快速构建企业级知识库，打破信息孤岛。
  
  
• ES 智能助手案例：详解如何用 Coco AI 打造 Elasticsearch 智能助手，解决版本查询、问题排查、DSL/API 支持等痛点。
  
  

  开源生态与未来展望
  

  
  

• 社区驱动的开源生态如何推动 Coco AI 持续创新。
  
  
• 下一代 AI 搜索工具的发展趋势与 Coco AI 的长期规划。
  
  本次直播中的另一名分享嘉宾杨帆，技术十分过硬，拥有十余年金融行业服务工作经验，是《[老杨玩搜索](https://space.bilibili.com/117 ... season)》栏目 B 站 UP 主，熟悉 Linux、数据库、网络等领域。目前主要从事 Easysearch、Elasticsearch 等搜索引擎的技术支持工作，服务国内私有化部署的客户。
  
  大家有什么问题，可以在直播间互动提问～
  
  

  关于开源中国
  

  
  [OSCHINA（开源中国）](https://www.oschina.net/) 成立于 2008 年 8 月，经过 17 年的深耕，已发展成为中国最大的开源与 AI 技术社区之一，拥有超过 1100 万的注册用户。自成立以来，OSCHINA 始终致力于为开发者提供专业服务，推动中国开源领域的快速发展。在早期，OSCHINA 建立了完善的开源软件分类数据库，收录了全球超过 12 万个知名项目，涵盖数百个不同的分类。社区为中国开发者提供最新的开源资讯、软件更新信息，以及技术分享和交流的平台，成为国内领先的开源技术交流社区。
  
  

  关于 INFINI Labs
  

  
  极限科技，专业的开源搜索与实时数据分析整体解决方案提供商。旗下品牌极限实验室（INFINI Labs）致力于打造极致易用的数据探索与分析体验。
  
  官网：<https://infinilabs.cn>;
  
  

  关于 Coco AI
  

  
  Coco AI 是一个完全开源、跨平台的统一搜索与效率工具，能够连接并搜索多种数据源，包括应用程序、文件、谷歌网盘、Notion、语雀、Hugo 等本地与云端数据。通过接入 DeepSeek 等大模型，Coco AI 实现了智能化的个人知识库管理，注重隐私，支持私有部署，帮助用户快速、智能地访问信息。
  
  项目主页：<https://coco.rs>;
  
  Gitee：<https://gitee.com/infinilabs/coco-app>;
  GitCode：<https://gitcode.com/infinilabs/coco-app>;
  Github：<https://github.com/infinilabs/coco-app>;
  
  快来 ⭐️ Star 支持 Coco AI 吧 ~
  
  

  原文：https://my.oschina.net/u/3859945/blog/18434727

1. 周末小作业，弄个带ELK日志采集的S3上传器（需要梯子）
https://medium.com/%40muktimis ... 440b8
2. 你会不会用ELK聚合日志？（需要梯子）
https://medium.com/%40mohammad ... a40a8
 
3. 来，我来教你怎么一天搭一个AI agent出来（需要梯子）
https://medium.com/alphax0/how ... 028a8
https://medium.com/%40kacembou ... ba7b4
 
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