我刚打酱油去了,不好意思

Elastic日报 第1120期 (2020-11-26)

1.通过数据驱动的查询优化来提高搜索的相关性
https://www.elastic.co/blog/im ... ation
2.如何在kibanan canvas中实现gauge并动态设置颜色
https://elasticstack.blog.csdn ... 35117
3.ElasticSearch&Lucene简单对比介绍
https://www.jianshu.com/p/fb24d9d532a2

编辑:金桥
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1.通过数据驱动的查询优化来提高搜索的相关性
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2.如何在kibanan canvas中实现gauge并动态设置颜色
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Elastic日报 第1119期 (2020-11-25)

1、分布式搜索引擎Elasticsearch的架构分析
https://mp.weixin.qq.com/s/N_y7BxbO9pCTrgJbDq4bOA

2、Elasticsearch自动发现机制-Zen discovery 解读
https://mincong.io/2020/08/22/ ... arch/

3、如何构建一个好的电商搜索引擎?
https://mp.weixin.qq.com/s/eLhPMI38miBWlWxuMPv-2A
 

编辑:铭毅天下
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1、分布式搜索引擎Elasticsearch的架构分析
https://mp.weixin.qq.com/s/N_y7BxbO9pCTrgJbDq4bOA

2、Elasticsearch自动发现机制-Zen discovery 解读
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3、如何构建一个好的电商搜索引擎?
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Elastic日报 第1117期 (2020-11-23)

1、使用elasticsearch需要了解java吗?
https://segmentfault.com/q/1010000000432296

2、elasticsearch 聚合操作时间复杂度讨论
https://elasticsearch.cn/question/1797

3、Elasticsearch调优篇02 - 高效求交算法大比拼
https://www.cnblogs.com/liang1101/p/13188797.html

编辑:cyberdak
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1、使用elasticsearch需要了解java吗?
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2、elasticsearch 聚合操作时间复杂度讨论
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3、Elasticsearch调优篇02 - 高效求交算法大比拼
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Elastic日报 第1116期 (2020-11-22)

1.基于Elasticsearch构建的现代博客引擎。
https://github.com/BigDataBoutique/ElastiQuill
2.使用SQL的ElasticSearch和Apache Kafka的安全数据发现。
https://lenses.io/blog/2020/03 ... nels/
3.为您的Micro SaaS构建最低限度的理想产品。
https://www.preetamnath.com/mi ... -saas

编辑:至尊宝
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1.基于Elasticsearch构建的现代博客引擎。
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2.使用SQL的ElasticSearch和Apache Kafka的安全数据发现。
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Elastic日报 第1114期 (2020-11-20)

1、2020 Elasticsearch  TOP 10 国外博客
https://blog.feedspot.com/elasticsearch_blogs/

2、拥抱 Elasticsearch:给 TiDB 插上全文检索的翅膀 
https://mp.weixin.qq.com/s/TWi4ZbTrsnbie4C6Vdjt-A

3、elasticsearch运维实战之2 - 系统性能调优 
https://www.cnblogs.com/hseagle/p/6015245.html
 
编辑:铭毅天下
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1、2020 Elasticsearch  TOP 10 国外博客
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2、拥抱 Elasticsearch:给 TiDB 插上全文检索的翅膀 
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Elastic日报 第1113期 (2020-11-19)

1、深入理解 relocating 对Elasticsearch集群的影响
https://mp.weixin.qq.com/s/TbQKs9HPwKrEYQkQ9wgmLg
2、使用auditbeat监控Linux audit logs
https://sematext.com/blog/audi ... sene/
3、在k8s或GKE上部署elastic stack全家桶
https://github.com/elasticsearch-cn/elastic-on-gke

编辑:wt
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1、深入理解 relocating 对Elasticsearch集群的影响
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2、使用auditbeat监控Linux audit logs
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Elastic日报 第1112期 (2020-11-18)

1、在 openshift 上运行 elastic cloud on k8s
https://www.elastic.co/blog/ho ... h-eck
2、Kibana Dashboard 下钻详解
https://www.elastic.co/blog/dr ... downs
3、Logz 的 ELK 完全指南手册
https://logz.io/learn/complete-guide-elk-stack/

编辑:rockybean
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1、在 openshift 上运行 elastic cloud on k8s
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2、Kibana Dashboard 下钻详解
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Elastic日报 第1111期 (2020-11-17)

1、微服务下使用 ELK 进行日志采集以及统一处理。
https://www.shangmayuan.com/a/ ... .html
2、如何将mysql数据同步到elasticsearch。
https://towardsdatascience.com ... 7b339
3、51个elasticsearch面试高频问题汇总。
https://www.softwaretestinghel ... ions/

编辑:叮咚光军
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2、如何将mysql数据同步到elasticsearch。
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3、51个elasticsearch面试高频问题汇总。
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Elasticsearch:如何处理 ingest pipeline 中的异常

我详细地介绍了如何创建并使用一个 ingest pipeline。简单地说 pipeline 是一系列处理器的定义,这些处理器将按照声明的顺序执行。 pipeline 包含两个主要字段:描述和处理器列表:
 
pipeline.png


详细阅读 https://elasticstack.blog.csdn ... 49068
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我详细地介绍了如何创建并使用一个 ingest pipeline。简单地说 pipeline 是一系列处理器的定义,这些处理器将按照声明的顺序执行。 pipeline 包含两个主要字段:描述和处理器列表:
 
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Elastic日报 第1110期 (2020-11-16)

1、 使用grafana监控elasticsearch
https://grafana.com/grafana/dashboards/2322

2、 es存储高可用方案:raid方案选择
http://m.gzmenghai.com/display ... 04608

3、 geo应用:附近的人搜索
https://www.cnblogs.com/kai-/p/13085809.html

编辑:cyberdak
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2、 es存储高可用方案:raid方案选择
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3、 geo应用:附近的人搜索
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Elastic日报 第1109期 (2020-11-15)

1.Kibana的新架构。
https://www.elastic.co/cn/blog ... ibana
2.Splunk,Kibana和Graylog之间的差异。。
https://thehftguy.com/2020/08/ ... ylog/
3.(自备梯子)高通公司已获得美国许可以向华为出售一些4G智能手机芯片。
https://www.reuters.com/articl ... 7U0MW

编辑:至尊宝
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2.Splunk,Kibana和Graylog之间的差异。。
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3.(自备梯子)高通公司已获得美国许可以向华为出售一些4G智能手机芯片。
https://www.reuters.com/articl ... 7U0MW

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Elastic日报 第1108期 (2020-11-14)

1、基于 Elasticsearch 空间搜索的疫情追踪分析系统
https://mp.weixin.qq.com/s/K3cWG_NEPWU-21c59rKCKA
2、使用ELK和Logz.io收集consul指标
https://logz.io/blog/hashicorp-consul-metrics/
3、规划和压测指标型和日志型数据的ES集群
https://www.elastic.co/blog/be ... trics

 
编辑:wt
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1、基于 Elasticsearch 空间搜索的疫情追踪分析系统
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2、使用ELK和Logz.io收集consul指标
https://logz.io/blog/hashicorp-consul-metrics/
3、规划和压测指标型和日志型数据的ES集群
https://www.elastic.co/blog/be ... trics

 
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Elastic 7.10 发布了可搜索快照的公测版和 Kibana Lens 的正式版

我们非常高兴地宣布 Elastic 7.10 版正式发布。这一新版本为基于 Elastic Stack(包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash)构建而成的 Elastic 企业搜索、可观测性和安全性等诸多解决方案带来了一系列的新功能。同时,7.10 版也为市场带来了意义非凡的新功能,改变了客户和用户通过可搜索快照在成本、性能和数据深度三者之间进行权衡的方式。通过 Elastic 企业搜索,可以轻松连接到 Slack 和 Salesforce 沙箱。Elastic 可观测性纳入了用户体验监测和合成等新功能。Elastic 安全通过使用公测版的事件查询语言 (EQL) 关联规则和指标匹配规则,实现了复杂威胁的自动检测及优先级排序。此外,7.10 版还将 Kibana Lens 正式版收入其中,这是一款功能强大的界面拖拽工具,可用于数据的可视化和分析。

而且,我们也在不断完善 Elastic Cloud 的功能,它是部署 Elastic Stack 和我们其他解决方案的理想空间。在过去的几个月当中,我们推出了一种解决方案专属的新入门体验,并增强了对审计日志访问的合规性。当然,Elastic 7.10 目前已在 Elastic Cloud 上提供,这是唯一一个包含 7.10 版本所有新功能的托管型 Elasticsearch 产品。或者,您也可以下载 Elastic Stack 以及我们的云编排产品 Elastic Cloud Enterprise 和 Elastic Cloud for Kubernetes,进行自管型部署。

这是一个打包发行版,我们将在下文中分享一些关键的版本亮点。如需了解全面的功能介绍,请详阅各个解决方案和产品的博文。现在,让我们先来以点概面地了解一下。
 
更多阅读,请参阅 https://elasticstack.blog.csdn ... 80461
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我们非常高兴地宣布 Elastic 7.10 版正式发布。这一新版本为基于 Elastic Stack(包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash)构建而成的 Elastic 企业搜索、可观测性和安全性等诸多解决方案带来了一系列的新功能。同时,7.10 版也为市场带来了意义非凡的新功能,改变了客户和用户通过可搜索快照在成本、性能和数据深度三者之间进行权衡的方式。通过 Elastic 企业搜索,可以轻松连接到 Slack 和 Salesforce 沙箱。Elastic 可观测性纳入了用户体验监测和合成等新功能。Elastic 安全通过使用公测版的事件查询语言 (EQL) 关联规则和指标匹配规则,实现了复杂威胁的自动检测及优先级排序。此外,7.10 版还将 Kibana Lens 正式版收入其中,这是一款功能强大的界面拖拽工具,可用于数据的可视化和分析。

而且,我们也在不断完善 Elastic Cloud 的功能,它是部署 Elastic Stack 和我们其他解决方案的理想空间。在过去的几个月当中,我们推出了一种解决方案专属的新入门体验,并增强了对审计日志访问的合规性。当然,Elastic 7.10 目前已在 Elastic Cloud 上提供,这是唯一一个包含 7.10 版本所有新功能的托管型 Elasticsearch 产品。或者,您也可以下载 Elastic Stack 以及我们的云编排产品 Elastic Cloud Enterprise 和 Elastic Cloud for Kubernetes,进行自管型部署。

这是一个打包发行版,我们将在下文中分享一些关键的版本亮点。如需了解全面的功能介绍,请详阅各个解决方案和产品的博文。现在,让我们先来以点概面地了解一下。
 
更多阅读,请参阅 https://elasticstack.blog.csdn ... 80461 收起阅读 »

Elastic日报 第1107期 (2020-11-13)

1、新特性:Elasticsearch 可搜索快照解读
https://www.elastic.co/cn/blog ... shots
2、markdow 博客快速集成Elasticsearch 开源实现
https://github.com/lakhansamani/md-to-es
3、Mysql 同步 Elasticsearch 最新开源实现
https://github.com/redouane-de ... mysql
 
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