1.Elastic Stack 的可观测性新统一agent
https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 69755

2.Elasticsearch单机多实例部署
https://blog.51cto.com/u_10546390/2066815

3.Elasticsearch 索引自动化管理
https://blog.csdn.net/yzf91321 ... 56103

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跨集群搜索启用跨多个集群的联合搜索。 将跨集群搜索与受保护集群一起使用时，所有集群都必须启用 Elasticsearch 安全功能。必须允许本地群集（用于启动跨群集搜索的群集）连接到远程群集，这意味着用于签署本地群集的 SSL/TLS 密钥的 CA 必须受到远程群集的信任。

用户身份验证是在本地群集上执行的，并且用户和用户的角色（role）将传递到远程群集。 远程集群会根据其本地角色定义检查用户的角色，以确定允许用户访问哪些索引。

原文链接：https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 69527 收起阅读 »

1.Elasticsearch如何设计索引

https://www.cnblogs.com/zsql/p/14418018.html

2.Elasticsearch frozen层，支持PB级数据10分钟内返回查询结果

https://www.elastic.co/cn/blog/querying-a-petabyte-of-cloud-storage-in-10-minutes

3.腾讯云 Elasticsearch 集群多可用区容灾实现原理及最佳实践

https://www.infoq.cn/article/X5Z9iL06A21gV7VY8BEE

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1、Elasticsearch 忘记密码如何解决？
https://discuss.elastic.co/t/i ... 91867
2、csv数据导入Elasticsearch实战指南
https://alexmarquardt.com/enri ... iles/
3、Elasticsearch 慢查询解决方案
https://opster.com/elasticsear ... uide/
 
编辑：铭毅天下
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一、职位描述
1、负责字节跳动飞书业务的搜索中台的搜索研发工作，推动技术的升级和优化；
2、能够深入理解搜索领域的业务场景和业务痛点，能够设计出好的索引结构，并且对于检索和排序的主要策略熟悉，能够很好地构建高可靠性、高性能、高扩展的分布式检索系统；
3、能够深刻理解搜索的各项衡量指标，构建衡量搜索各个环节的指标体系；
4、能够深入理解后端服务相关的中间件，及微服务的设计，及后端服务的容灾；
  
二、职位要求
1、良好的设计和编码品味，热爱写代码能产出高质量的设计和代码；
2、对稳定性和性能有超乎寻常的关注；
3、熟悉 Linux 操作系统，拥有极强的排查、解决问题（trouble shooting）的能力；
4、熟悉 Lucene、ES、Solr 等原理及相关技术，对索引、分词、排序等相关技术有深入的理解；
5、有主流大规模搜索引擎架构和稳定性经验者加分者优先；
6、了解分布式, 有过高并发场景/项目的优化经验者优先。
  
三、福利待遇：          
各种职级都招，期待牛人加入    
      
四、简历投递  
简历发送至：lihaifeng.0314   AT  bytedance.com      
      
五、工作地址：北京、深圳都可以      
  
六、其他
没有搜索经验，但是有高并发的后端工程经验也特别欢迎 收起阅读 »

1.基于腾讯云Elasticsearch搭建QQ邮箱全文检索
https://mp.weixin.qq.com/s/clXOIGxnOWx8k3vowyFO_Q
2.Elasticsearch性能优化之valueCountAgg的8~20倍性能提升
https://zhuanlan.zhihu.com/p/130998404
3.使用Elastic Logs app搜索日志
https://www.elastic.co/blog/se ... ibana

编辑：金桥
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可搜索快照使你可以使用快照（snapshot）以极具成本效益的方式搜索不经常访​​问的只读数据。 冷的（cold）和冻结的（frozen）数据层使用可搜索的快照来减少存储和运营成本。

可搜索的快照消除了对副本分片 （replica shards）的需求，从而有可能使搜索数据所需的本地存储减半。 可搜索快照依赖于已经用于备份的快照机制，并且对快照存储库存储成本的影响最小。

原文链接：https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 16640 收起阅读 »

1.一个用户使用ELK 几年经验的思考和总结
https://github.com/garyelephan ... lk.md

2.记一次Elasticsearch优化总结
https://cloud.tencent.com/deve ... 17328

3.elasticsearch ORM 工具:ebatis
https://www.infoq.cn/article/u4xhw5q3jfle1brghtbr




编辑：cyberdak
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1.(自备梯子)使用Elasticsearch设计最佳的多语言搜索引擎。
https://codarium.substack.com/ ... guage
2.(自备梯子)逆向工程Elasticsearch高亮？
https://medium.com/swlh/revers ... 64e84
3.给客户的信息。
https://www.apple.com/customer-letter/

编辑：至尊宝
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1.消除ES中重复文档的策略

https://qbox.io/blog/minimizing-document-duplication-in-elasticsearch

2.使用ES、Kibana、Metricbeat监控k8s集群

https://arunksingh16.medium.com/monitoring-kubernetes-cluster-using-elastic-stack-elasticsearch-kibana-metricbeat-ecbe586a3e7c

3.文档索引工具fscrawler

https://github.com/dadoonet/fscrawler

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1.elastic-observability入门
https://www.elastic.co/blog/ge ... ility
2.预构建 Kibana 仪表板
https://elasticstack.blog.csdn ... 23916
3.ElastricSearch存储原理
https://mp.weixin.qq.com/s/0Roq7Xyh6jJ6I8atnKBXfw

编辑：金桥
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在单个的平台上统一日志，指标，应用程序跟踪数据和可用性数据并对其进行上下文处理。Elastic 可观测性提供了整个数字生态系统的运行状况和性能的统一视图。通过预置的收集器来轻松获取数百种数据源的多种数据，Elastic 可观测性可实现可观测性各个面之间的无缝集成。内置的警报功能使你可以查看何时接近 SLA (Service Level Agreement)，而专用的应用程序可以使你按照合理的方式解释数据，包括详细的用户体验得分。诸如 Audi，Etsy，Societe Generale，Domain，Kroger 等公司已经为各种用例部署了 Elastic 可观测性，从集中式日志记录到监视数字体验，这些用例范围广泛。

在此博客中，我们将向你展示如何开始使用 Elastic 可观测性。首先，我们将下载并准备软件，然后部署并与 Elastic Stack 的核心 Elasticsearch 进行试运行。接下来，我们将在 Elasticsearch中 启用安全性和基于角色的访问控制，并将窗口 Kibana 连接到 Elastic Stack。Kibana 既用作管理前端又用作可视化层。最后，我们将通过启用 SSL，TLS 和 HTTPS 进一步保护群集。

注意：本博客中的步骤使用运行 Elastic 可观测性 的自我管理选项。这里描述的所有内容都是我们免费和开放的分发层的一部分，具有诸如分布式跟踪，统一代理，数百个数据集成，用于 APM 的精选应用程序，基础结构监视，日志浏览等功能。所有这些功能都可以在 Elastic Cloud上 的 Elasticsearch Service 上使用，这是一个完全托管的服务，并提供免费试用。无论选择哪种方式，你都将获得相同的出色用户体验。

我在 Mac 上运行，但是以下说明应与 Linux 类似。
 
https://elasticstack.blog.csdn ... 98566
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1.使用elasticdump 工具完成对elasticsearch数据的到处
https://www.cnblogs.com/zhujiqian/p/14641972.html
2.使用es搭配doris完善OLAP查询
http://doris.apache.org/master ... .html
3.Laravel中使用ElasticSearch
http://blog.bigfoot.xin/post/5.html

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1.reindex详解

https://blog.csdn.net/u013613428/article/details/78227277

2.删除es中的重复文档

https://www.elastic.co/cn/blog/how-to-find-and-remove-duplicate-documents-in-elasticsearch

3.高效构建kibana dashboard

https://www.elastic.co/cn/blog/building-kibana-dashboards-more-efficiently

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1、SQLServer 连接Elasticsearch 的两种方式
https://hevodata.com/learn/ela ... rver/
 
2、如何制作 GeoJSON 文件并进行地理位置搜索？
https://elasticstack.blog.csdn ... 27243
 
3、Elasticsearch+kibana集成实例
https://blog.galenhealthcare.c ... tion/
 
 

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