参考淘宝天猫等一些商城的搜索 发现，一般纠错优先进行拼音的纠错，例如：
搜索“洗以液”或者“洗衣叶”，能够纠错为"洗衣液"；
如果是中文的全拼，比较好处理，可以使用拼音分词进行纠错，
但是中文分词，会将“洗以液”分词为“洗”“以”“液”，
所以我采用keyword，不进行分词，在使用termSuggest或者phraseSuggest进行纠错时，
由于我的文档中有5个文档为“洗手液”，3个文档为“洗衣液”，得到的纠错结果为“洗手液”，这样显示不是我们想要的结果，
想咨询一下大牛:
1.是否es支持中文错别字的拼音纠错?
2.另外phraseSuggest的一些高级功能如何使用及使用场景，如Smoothing Models(平滑模型)，Candidate Generators(候选器)？
搜索“洗以液”或者“洗衣叶”，能够纠错为"洗衣液"；
如果是中文的全拼，比较好处理，可以使用拼音分词进行纠错，
但是中文分词，会将“洗以液”分词为“洗”“以”“液”，
所以我采用keyword，不进行分词，在使用termSuggest或者phraseSuggest进行纠错时，
由于我的文档中有5个文档为“洗手液”，3个文档为“洗衣液”，得到的纠错结果为“洗手液”，这样显示不是我们想要的结果，
想咨询一下大牛:
1.是否es支持中文错别字的拼音纠错?
2.另外phraseSuggest的一些高级功能如何使用及使用场景，如Smoothing Models(平滑模型)，Candidate Generators(候选器)？
1 个回复
rochy - rochy_he
赞同来自:
例如：洗手液，洗衣液，洗衣机，海尔洗衣机，雕牌洗衣液
然后对每个短语进行拼音分词，例如 洗衣液 分词为：xiyiye,xiyiy,xiyy,xyy；
此外记录每个短语的频次
然后再查询的时候使用拼音进行搜索，配合 fuzzyQuery 和词频即可实现你需要的效果。