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基于 Elasticsearch 电商搜索

2018-07-21 by 曹林华

曹林华,
沪江技术中心资深架构师。
主要负责中间件产品设计与架构,承担了搜索平台、日志平台、分布式跟踪平台、实验平台等架构设计。
曾经在百度任职高级工程师,主要负责大规模、高并发的消息推送技术研发工作。
目前致力于解决分布式,高并发,大数据量等各种技术难题与挑战,持续优化公司基础架构产品,保证系统高可靠、高性能、高可扩展性。

基于 Elasticsearch 电商搜索

随着沪江业务的高速发展以及数据爆炸式的增长,当前公司各产线都有各式各样的搜索问题,例如:搜索文章效果不行,搜索排序策略不够精准,如何在分库分表的情况下进行搜索。
基于现状,我们采用ElasticSearch为底层引擎,重新设计搜索平台,并根据业务需求进行定制化的优化。

主要内容
1. 搜索平台的产品介绍
2. 搜索平台的最佳实践
3. 搜索平台稳定保障体系
听众收益
1. 了解搜索平台系统的整体设计
2. 平台遇到的通用问题与解决方案
3. 了解ElasticSearch性能优化策略