可定制的 elasticsearch 数据导入工具 ——mysql_2_elasticsearch
Elasticsearch | 作者 parksben | 发布于2016年12月13日 | | 阅读数:6882
A customizable importer from mysql to elasticsearch.
可定制的 elasticsearch 数据导入工具 ——基于 elasticsearch 的 JS API
【github 项目地址】
https://github.com/parksben/mysql_2_elasticsearch
【主要功能】
1. 完全使用 JS 实现数据从 MySQL 到 elasticsearch 的迁移;
2. 可批量导入多张 MySQL 表;
3. 可自定义的数据迁移规则(数据表/字段关系、字段过滤、使用正则进行数据处理);
4. 可自定义的异步分片导入方式,数据导入效率更高。
【一键安装】
【快速开始(简单用例)】
【最佳实现(完整用例)】
【注意事项及参考】
1. elasticsearch数据导入前请先配置好数据的 mapping;
2. "host_config" 更多参数设置详见 [es官方API文档] https://www.elastic.co/guide/e ... .html
3. mysql 表的自增 id 将自动替换为 "表名+_id" 的格式,如:"users_id";
4. 如出现数据缺失情况,请注意查看 elasticsearch 终端进程或日志,找出未成功导入的数据,通过设置 exception_handler 参数处理它。
可定制的 elasticsearch 数据导入工具 ——基于 elasticsearch 的 JS API
【github 项目地址】
https://github.com/parksben/mysql_2_elasticsearch
【主要功能】
1. 完全使用 JS 实现数据从 MySQL 到 elasticsearch 的迁移;
2. 可批量导入多张 MySQL 表;
3. 可自定义的数据迁移规则(数据表/字段关系、字段过滤、使用正则进行数据处理);
4. 可自定义的异步分片导入方式,数据导入效率更高。
【一键安装】
npm install mysql_2_elasticsearch
【快速开始(简单用例)】
var esMysqlRiver = require('mysql_2_elasticsearch');
var river_config = {
mysql: {
host: '127.0.0.1',
user: 'root',
password: 'root',
database: 'users',
port: 3306
},
elasticsearch: {
host_config: { // es客户端的配置参数
host: 'localhost:9200',
// log: 'trace'
},
index: 'myIndex'
},
riverMap: {
'users => users': {} // 将数据表 users 导入到 es 类型: /myIndex/users
}
};
/*
** 以下代码内容:
** 通过 esMysqlRiver 方法进行数据传输,方法的回调参数(一个JSON对象) obj 包含此次数据传输的结果
** 其中:
** 1. obj.total => 需要传输的数据表数量
** 2. obj.success => 传输成功的数据表数量
** 3. obj.failed => 传输失败的数据表数量
** 4. obj.result => 本次数据传输的结论
*/
esMysqlRiver(river_config, function(obj) {
/* 将传输结果打印到终端 */
console.log('\n---------------------------------');
console.log('总传送:' + obj.total + '项');
console.log('成功:' + obj.success + '项');
console.log('失败:' + obj.failed + '项');
if (obj.result == 'success') {
console.log('\n结论:全部数据传送完成!');
} else {
console.log('\n结论:传送未成功...');
}
console.log('---------------------------------');
console.log('\n(使用 Ctrl + C 退出进程)');
/* 将传输结果打印到终端 */
});
【最佳实现(完整用例)】
var esMysqlRiver = require('mysql_2_elasticsearch');
/*
** mysql_2_elasticsearch 的相关参数配置(详情见注释)
*/
var river_config = {
/* [必需] MySQL数据库的相关参数(根据实际情况进行修改) */
mysql: {
host: '127.0.0.1',
user: 'root',
password: 'root',
database: 'users',
port: 3306
},
/* [必需] es 相关参数(根据实际情况进行修改) */
elasticsearch: {
host_config: { // [必需] host_config 即 es客户端的配置参数,详细配置参考 es官方文档
host: 'localhost:9200',
log: 'trace',
// Other options...
},
index: 'myIndex', // [必需] es 索引名
chunkSize: 8000, // [非必需] 单分片最大数据量,默认为 5000 (条数据)
timeout: '2m' // [非必需] 单次分片请求的超时时间,默认为 1m
//(注意:此 timeout 并非es客户端请求的timeout,后者请在 host_config 中设置)
},
/* [必需] 数据传送的规则 */
riverMap: {
'users => users': { // [必需] 'a => b' 表示将 mysql数据库中名为 'a' 的 table 的所有数据 输送到 es中名为 'b' 的 type 中去
filter_out: [ // [非必需] 需要过滤的字段名,即 filter_out 中的设置的所有字段将不会被导入 elasticsearch 的数据中
'password',
'age'
],
exception_handler: { // [非必需] 异常处理器,使用JS正则表达式处理异常数据,避免 es 入库时由于类型不合法造成数据缺失
'birthday': [ // [示例] 对 users 表的 birthday 字段的异常数据进行处理
{
match: /NaN/gi, // [示例] 正则条件(此例匹配字段值为 "NaN" 的情况)
writeAs: null // [示例] 将 "NaN" 重写为 null
},
{
match: /(\d{4})年/gi, // [示例] 正则表达式(此例匹配字段值为形如 "2016年" 的情况)
writeAs: '$1.1' // [示例] 将 "2015年" 样式的数据重写为 "2016.1" 样式的数据
}
]
}
},
// Other fields' options...
}
};
/*
** 将传输结果打印到终端
*/
esMysqlRiver(river_config, function(obj) {
console.log('\n---------------------------------');
console.log('总传送:' + obj.total + '项');
console.log('成功:' + obj.success + '项');
console.log('失败:' + obj.failed + '项');
if (obj.result == 'success') {
console.log('\n结论:全部数据传送完成!');
} else {
console.log('\n结论:传送未成功...');
}
console.log('---------------------------------');
console.log('\n(使用 Ctrl + C 退出进程)');
});
【注意事项及参考】
1. elasticsearch数据导入前请先配置好数据的 mapping;
2. "host_config" 更多参数设置详见 [es官方API文档] https://www.elastic.co/guide/e ... .html
3. mysql 表的自增 id 将自动替换为 "表名+_id" 的格式,如:"users_id";
4. 如出现数据缺失情况,请注意查看 elasticsearch 终端进程或日志,找出未成功导入的数据,通过设置 exception_handler 参数处理它。
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本文地址:http://elasticsearch.cn/article/119
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7 个评论
js orz,我首先想到的问题是会不会有int64在js里精度损失的问题
又一个轮子。建议:
1、自动构建map;
2、能够增量导入。
1、自动构建map;
2、能够增量导入。
如何对应mysql和ES里的字段名呢,因为工程需要两个字段名字可能不一样