我们可以用ES的桶来实现这样的需求，找出汽车厂商每个颜色的车辆数量
当如果需求是，找出汽车厂商里的车一共有多少种颜色呢？
我们可以使用sum bucket ，默认情况下，可以参考官方文档
https://www.elastic.co/guide/e ... ml%23
但如果我们想找到售价大于100W的车，有多少种颜色呢？
这就需要Filter Aggregation 和 上文的sum bucket结合
这里有个需要注意的地方，sum_bucket的位置不要跟 Filter Aggregation 同级，而是应该在其下一级：
如果将member_count 与valid_sales_people放到同一级，会报一个错：sum_bucket的第一个聚合必须是多桶聚合。究其原因，应该是加上filter aggregation后，valid_sales_people已不具有多桶聚合属性（因为附带了filter过滤条件），而其下的render_people则具有了多桶聚合属性。所以member_count应该与render_people放在同级，对应的buckets_path也自然改为render_people>unique_people
当如果需求是，找出汽车厂商里的车一共有多少种颜色呢？
我们可以使用sum bucket ，默认情况下，可以参考官方文档
https://www.elastic.co/guide/e ... ml%23
但如果我们想找到售价大于100W的车，有多少种颜色呢？
这就需要Filter Aggregation 和 上文的sum bucket结合
这里有个需要注意的地方，sum_bucket的位置不要跟 Filter Aggregation 同级，而是应该在其下一级：
"query": {
"query": {
"bool": {
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"delflag": 0
}
},
{
"term": {
"is_child": 1
}
}
],
"must_not":
}
}
}
},
"aggs": {
"valid_sales_people": {
"filter": {
"bool": {
"must_not": {
"terms": {
"status": [
0,
1,
7
]
}
}
}
},
"aggs": {
"render_people": {
"terms": {
"field": "uid",
"size": 2147483647
},
"aggs": {
"unique_people": {
"cardinality": {
"field": "uid"
}
}
}
},
"member_count": {
"sum_bucket": {
"buckets_path": "render_people>unique_people"
}
}
}
}
}
},如果将member_count 与valid_sales_people放到同一级，会报一个错：sum_bucket的第一个聚合必须是多桶聚合。究其原因，应该是加上filter aggregation后，valid_sales_people已不具有多桶聚合属性（因为附带了filter过滤条件），而其下的render_people则具有了多桶聚合属性。所以member_count应该与render_people放在同级，对应的buckets_path也自然改为render_people>unique_people
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