我刚打酱油去了,不好意思

Elasticsearch:分页搜索结果

Elasticsearch | 作者 liuxg | 发布于2021年08月30日 | | 阅读数:1166

随着时间点 API(Point in time API)的推出,根据 Elastic 的官方博客 “使用 Elasticsearch 时间点读取器获得随时间推移而保持一致的数据视图”,Scroll 接口将不被推荐作为对搜索结果的分页。

默认情况下,搜索会返回前 10 个匹配的匹配项。 要翻阅更大的结果集,你可以使用搜索 API 的 from 和 size 参数。 from 参数定义要跳过的命中数,默认为 0。 size 参数是要返回的最大命中数。 这两个参数共同定义了一页结果。比如:

GET /twitter/_search
{
  "from": 5,
  "size": 20,
  "query": {
    "match": {
      "city": "北京"
    }
  }
}

避免使用 from 和 size 来分页太深或一次请求太多结果。 搜索请求通常跨越多个分片。 每个分片必须将其请求的命中和任何先前页面的命中加载到内存中。 对于深页面或大型结果集,这些操作会显着增加内存和 CPU 使用率,从而导致性能下降或节点故障。这里的原因是 index.max_result_window 的默认值是 10K,也就是说 from+size 的最大值是1万。搜索请求占用堆内存和时间与 from+size 成比例,这限制了内存。假如你想 hit 从 990 到 1000,那么每个 shard 至少需要 1000 个文档:

原文链接:https://elasticstack.blog.csdn ... 32811

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本文地址:http://elasticsearch.cn/article/14375


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