是时候用 ES 拯救发际线啦

使用 Elastic Stack 来分析奥运数据(一)

Elasticsearch | 作者 liuxg | 发布于2022年02月23日 | | 阅读数:786

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最近冬奥会在中国北京顺利举行。这是一件举国高兴的事。在历届都有许多的奥运数据,我们是否可以使用 Elastic Stack 来分析这些数据,并为我国的体育事业提供一些洞察呢?


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最近,孩子学校布置了一个寒假的科技信息作用。内容如下:


1、使用网络及其他方式,完成数据搜集,收集2014、2018、2022三届冬奥会的相关数据,例如举办国家、城市、日期、吉祥物、获得前20(以金牌计)的国家,金、银、铜牌数量等相关信息,同学可以根据爱好,选择五种自己喜爱的运动,并查找此三届冬奥会中,中国、美国、俄罗斯、日本、德国在此五个项目上的奖牌情况。同学可以根据自己的思考,搜集更多的相关数据或信息。

同学思考:(1)如何才能保证自己所搜集数据的准确性。

                 (2)如何才能通过整理、分析以上数据,从我国运动员的获奖数据等信息中,对我国青少年冰雪体育教育提出自己的小建议。

2、在获得以上数据后,同学可以根据需要,把它们填写在EXCEL等数据处理软件中。可以自主决定是放在一个文件中,还是放在多个文件中,是整理在一个工作表中,还是放置在不同的工作表中。

3、对数据进行整理后,可以用图表等方式形象表达出来,并根据数据表、图表,撰写自己对于我国青少年冰雪体育教育提出自己的见解,如发现的问题,造成问题的原因,你的解决方案等。



首先,我得申明,我不是什么 Excel 表格高手,我也不知道该如何来使用 Excel 表来完成上面的工作。我倒是觉得使用 Elastic Stack 能完美地解决这个问题。

在今天的展示中,我将使用 Elastic Stack 8.0 来解决这个问题,尽管其他版本的 Elastic Stack 没有多大区别。在 Elastic Stack 8.0 中,一个最大的变化就是 Index patterns 界面变为 Data views。

原文链接:https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 43103

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