不要急,总有办法的

API 网关 Apache APISIX 集成 Elasticsearch 实现实时日志监控

Elasticsearch | 作者 WangChengCheng | 发布于3 天前 | | 阅读数:191

本文将为你介绍 Apache APISIX 的 elasticsearch-logger 插件的相关信息,以及如何通过此插件获取 APISIX 的实时日志。

背景信息

Apache APISIX 是一个动态、实时、高性能的 API 网关,提供了负载均衡、动态上游、灰度发布、服务熔断、身份认证、可观测性等丰富的流量管理功能。作为 API 网关,Apache APISIX 不仅拥有丰富的插件,而且支持插件的热加载。

Elasticsearch 是一个基于 Lucene 库的搜索引擎。它提供了分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,具有可扩展性、可分布式部署和可进行相关度搜索等特点,能够解决不断涌现出的各种用例。同时还可以集中存储用户数据,帮助用户发现意料之中以及意料之外的情况。

插件介绍

APISIXHTTP 请求的方式向 Elasticsearch 发送 APISIXRuntime 日志。插件 elasticsearch-logger 采用 bulk 的格式进行日志上报,这允许 APISIX 可以将多条日志合并后再进行上报,这使得 APISIX 在对 Elasticsearch 进行日志上报方面更加灵活并且具有较好的性能。你可以参考文档 APISIX 批处理器 对日志合进行更加细致的配置。

配置步骤

首先,你需要安装完成 APISIX,本文所有步骤基于 Centos 7.5 系统进行。详细的安装步骤参考 APISIX 安装指南

步骤1:启动 Elasticsearch

本示例只演示了通过 docker-compose 启动 Elasticsearch 单节点的方式,其它启动方式可参考 Elasticsearch 官方文档

# 使用 docker-compose 启动 1 个 Elasticsearch 节点, 1 个 kibana
version: '3.8'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.1
    container_name: elasticsearch
    environment:
      ES_JAVA_OPTS: -Xms512m -Xmx512m
      discovery.type: single-node
      xpack.security.enabled: 'false'
    networks:
      - es-net
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"

  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.1
    container_name: kibana
    environment:
      ELASTICSEARCH_HOSTS: http://elasticsearch:9200
      I18N_LOCALE: zh-CN
    networks:
      - es-net
    depends_on:
      - elasticsearch
    ports:
      - "5601:5601"

networks:
  es-net:
    driver: bridge

步骤2:创建路由并配置插件

APISIX 默认配置文件中已启用 elasticsearch-logger 插件,所以你只需要通过下方命令创建路由并配置 elasticsearch-logger 插件就可以在 APISIX 中正常使用了。

curl http://127.0.0.1:9180/apisix/admin/routes/1 \
-H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '
{
    "plugins":{
        "elasticsearch-logger":{
            "endpoint_addr":"http://127.0.0.1:9200",
            "field":{
                "index":"services",
                "type":"collector"
            },
            "ssl_verify":false,
            "retry_delay":1,
            "buffer_duration":60,
            "max_retry_count":0,
            "batch_max_size":1000,
            "inactive_timeout":5,
            "name":"elasticsearch-logger"
        }
    },
    "upstream":{
        "type":"roundrobin",
        "nodes":{
            "127.0.0.1:1980":1
        }
    },
    "uri":"/elasticsearch.do"
}'

上述代码中配置了 Elasticsearch 地址、目标 field,用户名与密码。

通过上述设置,就可以实现将 /elasticsearch.do 路径的 API 请求日志发送至 Elasticsearch 的功能。

步骤3:发送请求

接下来我们通过 API 发送一些请求。

curl -i http://127.0.0.1:9080/elasticsearch.do\?q\=hello
HTTP/1.1 200 OK
...
hello, world

此时你可以登录 Kibana 控制台检索查看相关日志:

index

自定义日志结构

当然,在使用过程中我们也可以通过 elasticsearch-logger 插件提供的元数据配置,来设置发送至 Elasticsearch 的日志数据结构。通过设置 log_format 数据,可以控制发送的数据类型。

比如以下数据中的 $host$time_iso8601 等,都是来自于 NGINX 提供的内置变量;也支持如 $route_id$service_idApache APISIX 提供的变量配置。

curl http://127.0.0.1:9180/apisix/admin/plugin_metadata/elasticsearch-logger \
-H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '
{
    "log_format": {
        "host": "$host",
        "@timestamp": "$time_iso8601",
        "client_ip": "$remote_addr"
    }
}'

通过发送请求进行简单测试,可以看到上述日志结构设置已生效。目前 Apache APISIX 提供多种日志格式模板,在配置上具有极大的灵活性,更多日志格式细节可参考 Apache APISIX 官方文档

此时你可以登录 Kibana 控制台检索查看相关自定义日志:

如需关闭自定义日志结构,可参考下方操作。

curl http://127.0.0.1:9180/apisix/admin/plugin_metadata/elasticsearch-logger \
-H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X DELETE

此时,插件 elasticsearch-logger 将使用默认格式上报日志。

关闭插件

如使用完毕,只需移除路由配置中 elasticsearch-logger 插件相关的配置并保存,即可关闭路由上的插件。得益于 Apache APISIX 的动态化优势,开启和关闭插件的过程都不需要重启 Apache APISIX

curl http://127.0.0.1:9080/apisix/admin/routes/1 \
-H 'X-API-KEY: edd1c9f034335f136f87ad84b625c8f1' -X PUT -d '
{
    "methods": ["GET"],
    "uri": "/hello",
    "plugins": {},
    "upstream": {
        "type": "roundrobin",
        "nodes": {
            "127.0.0.1:1980": 1
        }
    }
}'

总结

本文为大家介绍了关于 elasticsearch-logger 插件的功能与使用步骤,更多关于 elasticsearch-logger 插件说明和完整配置列表,可以参考官方文档。

也欢迎随时在 GitHub Discussions 中发起讨论,或通过邮件列表进行交流。


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本文地址:http://elasticsearch.cn/article/14732


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