如同磁铁吸引四周的铁粉,热情也能吸引周围的人,改变周围的情况。

讨论:ReAct 模式在搜索场景的实际应用

AI 搜索 | 作者 dev_newbie | 发布于3 小时前 | | 阅读数:219

最近在学习 AI 搜索相关的技术,发现 Agentic Engineering 这个概念很有意思。

想请教各位:

ReAct 模式在实际项目中真的好用吗?

看了一些论文和示例,感觉理论上很完美:

  • Thought → Action → Observation → 循环

但实际操作中遇到的问题:

  1. LLM 规划的步骤经常不合理
  2. 工具调用失败后的重试机制怎么设计?
  3. 多轮交互后的上下文管理

有没有在生产环境用过的同学分享一下经验?

另外,对于搜索场景,你们觉得 Agent 更适合做:

  • A. 查询理解/扩展
  • B. 结果后处理/总结
  • C. 全流程自动化

期待讨论!


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本文地址:http://elasticsearch.cn/article/15720


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