日本乐天集团用 Codex 将问题修复速度提升一倍
原文来源：OpenAI Blog
发布时间：2025年3月
引言
乐天（Rakuten）是日本最大的电商平台之一，业务涵盖电子商务、金融科技和移动通信，拥有 30,000 名全球员工。在这样庞大而复杂的产品生态系统中，速度和可靠性都是至关重要的。
乐天 AI for Business 总经理 Yusuke Kaji 在过去一年里一直致力于将 AI Agent 工作流深度整合到团队的软件规划、构建和验证流程中。OpenAI Codex 已成为乐天工程栈的核心组成部分，特别是在需要在不牺牲安全性的前提下提升速度的场景中。
核心成果：MTTR 降低 50%
在过去一年中，乐天工程师在运维和软件交付流程中广泛使用 Codex，取得了显著成效：
| 指标 | 改进效果 |
|---|---|
| 平均恢复时间（MTTR） | 降低约 50% |
| 项目交付周期 | 从季度级压缩到周级 |
| 代码审查效率 | CI/CD 中自动完成 |
| 漏洞检查 | 自动化安全检测 |
"我们不只是关心快速生成代码，我们更关心安全地交付。没有安全性的速度不是成功。" —— Yusuke Kaji
三大核心战略
乐天的 AI 战略围绕三个明确的目标展开：
1. 构建更快（"Speed!! Speed!! Speed!!"）
在运维工作流中使用 Codex，包括基于 KQL（Azure 日志查询语言）的监控和诊断，加速根因分析和修复，将 MTTR 压缩高达 50%。
2. 构建更安全（"Get things done"）
在 CI/CD 流程中调用 Codex 进行代码审查和漏洞检查，自动应用内部标准，让团队能在有防护栏的情况下快速交付。
3. 更智能地运营（"AI-nization"）
Codex 推动更大规模、更模糊的项目从规范走向可工作的实现，减少对完美定义需求的依赖，实现更自主的执行，最终将季度级的工作压缩到周级。
实战案例
案例一：压缩事故响应时间
乐天的工程师使用 KQL 监控 API 和分析信号。Codex 与这些工作流协同工作，帮助识别根因并提出修复建议，缩短从告警到解决的时间。
从站点可靠性工程（SRE）的角度来看，这缩短了从检测到修复的路径。工程师不再需要手动拼凑查询、日志和补丁，而是可以专注于验证和部署修复方案。
结果：乐天估计这种方法可以将 MTTR 降低约 50%——换句话说，当出现问题时，修复速度快了一倍。
案例二：CI/CD 中的自动化安全检查
随着交付速度加快，审查和部署可能成为瓶颈。乐天通过将 Codex 直接集成到 CI/CD 管道中来解决这个问题。
Codex 在变更到达生产环境之前进行代码审查和漏洞检查。乐天的做法是将内部编码原则和标准输入到这些工作流中，确保审查符合公司期望。
"我们将内部编码原则提供给 Codex，它使用相同的原则来审查代码是否符合我们的标准。" —— Yusuke Kaji
结果：安全检查一致且自动地进行，使团队能够在不降低标准的情况下更快前进。
案例三：从单条规范到全栈实现
乐天的第三个优先事项——AI-nization——专注于自主性。Codex 不仅用于审查和维护，还用于端到端执行更大规模、更模糊的项目。
Codex 可以从部分需求出发推进工作并生成可用的交付物，而不需要完美定义的规范。
"最新的 Codex 模型能够读懂言外之意，即使需求没有完美定义，它也能理解我们要构建什么。" —— Yusuke Kaji
具体案例：构建一个现有基于 Web 的 AI Agent 服务的移动应用版本。Codex 实现了完整的规范，包括：
- 后端：Python/FastAPI
- 前端：Swift/SwiftUI iOS 应用
- API：所有后端接口
整个过程无需逐步人工指导，Codex 将项目开发时间从一个季度缩短到几周。
工程师角色的转变
随着 Codex 承担更多代码生成工作，乐天正在将工程师的角色从编写代码转变为：
- 编写更清晰的规范
- 根据可衡量的标准验证输出
"我们的角色不再是检查每一行代码，我们的角色是清晰地定义我们想要什么，并建立验证它的方法。" —— Yusuke Kaji
乐天通过在全工程、产品和非技术团队中开展实践研讨会来支持这一转变——使 Codex 在帮助团队更快交付、更安全运营和在整个组织内扩展自主开发方面发挥核心作用。
总结
乐天集团的实践展示了 AI 编码助手在企业级场景中的巨大潜力：
- 速度：事故修复时间缩短 50%
- 安全：CI/CD 中自动化的代码审查和漏洞检测
- 自主性：从模糊需求到完整实现，开发周期从季度缩短到周
- 角色转变：工程师从编码者变为规范制定者和验证者
对于正在考虑引入 AI 编码助手的企业来说，乐天的经验提供了宝贵的参考：不仅要关注代码生成速度，更要建立相应的安全检查和验证机制，让 AI 成为提升整体工程效能的可靠伙伴。
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