要不要再翻翻文档呢？

关于单个机器分片数容量问题

Elasticsearch | 作者 guoyanbiao520 | 发布于2021年01月04日 | 阅读数：5138
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分片数的设定基本规则是遵照单分片不超过50g的规则，那有个问题请教各位大神，单个机器容纳多少分片呢，机器配置按照8核64G算，有点蒙圈，不知道单个机器多少分片是性能的瓶颈，现在我们5台机器，都是64G8核机器，将近2T数据，查询慢得要命，单分片数据都要100G了，想重新设置分片数调优，求大神指教~
2021-01-04 添加评论

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    spoofer

    赞同来自: liaosy 、yimusidian

    1 GB 内存 20个分片~

    下面是业界总结出来的几条索引规划的原则：

    索引分片设置为数据节点的倍数
    单个分片大小控制在30GB-50GB
    单个节点总分片建议不超过1000个
    集群总分片个数控制在3万以内

    官网文档：https://www.elastic.co/guide/e ... .html

    阿里云的文档：https://help.aliyun.com/document_detail/72660.html

    当然也欢迎来掘金订阅我的小册：https://juejin.cn/book/7054754754529853475
    2022-03-11 2 0
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    赞同来自: liaosy

    6.8以前，64G内存的机器shard数最好不要超过600，从6.8以后可以冻结索引，分片数就没有那么多限制了。日志类场景，单分片控制在50GB以内，但实际生产环境经常遇到分片到40GB的时候，突然写入速率增加，延迟会非常高，所以一般控制在20-30GB
    2021-01-05 1 1
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    分片数不多，主要是单个分片太大了，缩小到30GB试试
    2021-01-05 1 1
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    yimusidian - 90后IT男

    赞同来自: liaosy

    ES 的每个分片（shard）都是lucene的一个index，而lucene的一个index只能存储20亿个文档，所以一个分片也只能最多存储20亿个文档。 另外，我们也建议一个分片的大小在10G-50G之间，太大的话查询时会比较慢，另外在做副本修复的时，耗时比较多；如果有多个并发查询，则有很多小分片会降低查询吞吐量。
    这个主要是要考虑索引的数据量、可能的并发数要求，还有es本身的限制，一个分片最多能索引20亿条数据。
    建议：分片数和节点数一致就可以了。
    如果考虑扩展，那就加倍。（1.5-2倍）
    2022-03-10 1 0
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