用了Elasticsearch,一口气上5T

elasticsearch sum 数组

默认分类 | 作者 yangcj | 发布于2021年04月29日 | 阅读数:178

数据如下 kibana,elasticsearch 6.5.0
{
"id" : 1,
"ordersStatus" : 1,
"incomeList" : [
{
"memberId" : 2,
"incomeType" : 1,
"incomeAmount" : 0.2
},
{
"memberId" : 3,
"incomeType" : 1,
"incomeAmount" : 0.3
}
]
}

搜索语句如下
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "ordersStatus": {
              "value": 1
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "incomeList.memberId": {
              "value": 2
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "aggs": {
    "by_memberId": {
      "terms": {
        "field": "incomeList.memberId"
      },
      "aggs": {
        "do_a_sum": {
          "sum": {
            "field": "incomeList.incomeAmount"
          }
        }
      }
    }
  }
}

获得结果如下
"aggregations" : {
"by_memberId" : {
"doc_count_error_upper_bound" : 0,
"sum_other_doc_count" : 0,
"buckets" : [
{
"key" : 2,
"doc_count" : 1,
"do_a_sum" : {
"value" : 0.5
}
},
{
"key" : 3,
"doc_count" : 1,
"do_a_sum" : {
"value" : 0.5
}
}
]
}
}

我期望的结果是 只有对应memberId = 2,取得do_a_sum {value:0.2} ,请问有什么优化的意见吗
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用nested类型

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