elasticsearch fielddata disable会影响_score的计算吗

要弄清楚这个问题，必须了解es的如何保存索引，以及score如何计算。
1. es的索引格式。
es使用lucene实现全文索引，所以只要了解lucene的索引格式即可。
lucene的全文索引主要存储两种数据：fielddata和inverted index。（其他还有一些数据，但是和此处讨论的内容没有关系，所以此处不提）
fielddata：从逻辑上看，是一个字典，用于根据文档查找数据。键为文档ID和字段名，值为字段的内容。
inverted index：也是一个字典，用于根据数据找到文档。键是一个term，值包含诸多内容。其中很重要的有：所有包含此term的文档ID，包含此term的文档数目（df），此term在每篇文档中出现的次数（tf），term在每篇文档中出现的位置等。（由于性能原因，物理上这些数据不是保存在一个字典中，而是保存在多个字典里。）
2. score如何计算
es默认以一个字段的tf-idf值作为score，这也是信息理论计算相关性的经典方法。tf-idf的算法变种有很多，但是其基础均使用tf（term frequency）和idf（inverted document frequency）计算相关性。而这两种信息都保存在inverted index中。
综上，是否保存fielddata均不影响score的计算。
3. 参考：
lucene存储：https://lucene.apache.org/core ... ption
tf-idf wiki：–idf[/url]
 

_score的计算会使用tf.idf. 匹配字段的长短等因素。tf，idf都作为储于倒排索引，不会用到正排索引fielddata。