elasticsearch+pinyin插件+ik插件怎么实现中文热门搜索？

PUT top-terms
 {
      "index" : {
          "analysis" : {
              "analyzer" : {
                  "pinyin_analyzer" : {
                      "tokenizer" : "my_pinyin"
                      }
              },
              "tokenizer" : {
                  "my_pinyin" : {
                      "type" : "pinyin",
                      "keep_first_letter":false,
                      "keep_separate_first_letter" : true,
                      "keep_full_pinyin" : false,
                      "keep_original" : false,
                      "limit_first_letter_length" : 16,
                      "lowercase" : true
                  }
              }
          }
      }
  }
PUT top-terms/test/_mapping
{
  "properties": {
    "title":{
      "type": "text",
       "analyzer": "pinyin_analyzer",
       "fielddata": true
    }
  }
}
PUT top-terms/test/1
{
  "title": "杨俊飞 "
}
PUT top-terms/test/2
{
  "title": "俊飞测试"
}
PUT top-terms/test/3
{
  "title": "王俊飞"
}
PUT top-terms/test/4
{
  "title": "王俊飞测试"
}
GET top-terms/test/_search
{
  "aggs": {
    "top-terms-aggregation": {
      "terms": { "field" : "title","size":5 }
    }
  }
}
 
结果：
{
  "took": 90,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 4,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "top-terms",
        "_type": "test",
        "_id": "2",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "title": "俊飞测试"
        }
      },
      {
        "_index": "top-terms",
        "_type": "test",
        "_id": "4",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "title": "王俊飞测试"
        }
      },
      {
        "_index": "top-terms",
        "_type": "test",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "title": "杨俊飞 "
        }
      },
      {
        "_index": "top-terms",
        "_type": "test",
        "_id": "3",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "title": "王俊飞"
        }
      }
    ]
  },
  "aggregations": {
    "top-terms-aggregation": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 1,
      "buckets": [
        {
          "key": "f",
          "doc_count": 4
        },
        {
          "key": "j",
          "doc_count": 4
        },
        {
          "key": "c",
          "doc_count": 2
        },
        {
          "key": "s",
          "doc_count": 2
        },
        {
          "key": "w",
          "doc_count": 2
        }
      ]
    }
  }
}