Elasticsearch为什么不适合做数据库

Elasticsearch | 作者 Aalizhen | 发布于2017年08月15日 | 阅读数：16723

跟大家探讨这样一个话题，Elasticsearch为什么不适合作为数据库，在哪些方面是传统数据库无法替代的呢？

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laoyang360 - 《一本书讲透Elasticsearch》作者，Elastic认证工程师 [死磕Elasitcsearch]知识星球地址：http://t.cn/RmwM3N9；微信公众号：铭毅天下; 博客：https://elastic.blog.csdn.net

赞同来自: derobukal

个人观点：
传统数据的多表关联操作，在es中处理会非常麻烦。
原因在于：传统数据库设计的初衷在于特定字段的关键词匹配查询；
而es倒排索引的设计更擅长全文检索。

Aalizhen

哦哦好的谢谢，我感觉他只是可用在某种场合上面可用替代NoSQL,但是在某种情况下又太大了

luyee2010

有4，5个表想要join下，你可以轻松搞定吗？
有4，5张表想要join下然后group by order by
是的有4，5张表想要join下完了之后多字段group by
来来来，事务这玩意压根不需要用呗
这些你能轻松搞定嘛？i

zhangyufu - 学习使我快乐

elasticsearch是分布式的存储，比如你有5个分片，你的数据是分散在5个分片实例上的，但凡是分布式数据存储，使用join等关联性操作就会复杂化，因为你无法确保需要关联的数据在同一个分片上，因此elasticsearch引入了parent_children数据关系类型(可以做到join等操作)；数据库分库分表也是需要考虑数据存储路由规则的,另外索引机制，使得不同类型数据在同一index下，会造成不必要的搜索压力

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