如何设计 mapping

补充一点：
“例如搜索张三 男 河北，能从相应的字段中搜索出结果”，这里需要搜索的字段要添加到_all (默认所有字段都会加入all，通常为了性能考虑，会设置默认不加，指定字段添加)。

1. 首先确定下字段类型，是int, float, string，date。按照你提供信息，“姓名、身份证、各种地址”这些都是字符串
2. 确认字段是不是需要创建索引。索引字段即你对这个字段有查询需求。所以，“姓名、身份证、各种地址”这些有查询需求的都必须配置索引。
3. 对于string类型字符串，需要确定是否需要分词。例如身份证肯定不需要分词，因为本身就是一个字符串，而地址需要分词，例如“北京市朝阳区望京站”，你可能希望搜索“朝阳 望京”能够搜索出匹配记录。
4. 对于date类型（如果有），确认下日期的格式。es默认UTC和毫秒时间戳都支持，而对于其他时间格式，如“20180409”这种类型，就需要设置相应的format字段，显式告诉es你的字段格式。
 
按照这几个步骤来，你应该问题不大。
 
ps: "姓名支持拼音搜索", 那需要再存储一个字段，记录姓名的拼音。
 

一楼回复很详细了，补充一下：
1自动补足借助：suggester实现，或者简单点prefix前缀匹配实现，
2模糊搜索支持wildcard实现。

谢谢大家的回复，初步设计了以下mapping，各位给看看，有什么不妥么？字段没有列全

{

    "settings": {

        "analysis": {

            "analyzer": {

                "simple_py_analyzer": {

                    "tokenizer": "whitespace", 

                    "filter": [

                        "simple_py_filter", 

                        "lowercase"

                    ]

                }, 

                "full_py_analyzer": {

                    "tokenizer": "whitespace", 

                    "filter": [

                        "full_py_filter", 

                        "lowercase"

                    ]

                }, 

                "joined_full_py_analyzer": {

                    "tokenizer": "whitespace", 

                    "filter": [

                        "joined_full_py_filter", 

                        "lowercase"

                    ]

                }

            }, 

            "filter": {

                "simple_py_filter": {

                    "type": "pinyin", 

                    "keep_first_letter": true, 

                    "keep_full_pinyin": false

                }, 

                "full_py_filter": {

                    "type": "pinyin", 

                    "keep_first_letter": false, 

                    "keep_full_pinyin": true, 

                    "keep_none_chinese_in_first_letter": true

                }, 

                "joined_full_py_filter": {

                    "type": "pinyin", 

                    "keep_first_letter": false, 

                    "keep_full_pinyin": false, 

                    "keep_joined_full_pinyin": true

                }

            }

        }

    }, 

    "mappings": {

        "user": {

            "_all": {

                "enabled": true, 

                "analyzer": "ik_max_word", 

                "search_analyzer": "ik_max_word", 

                "term_vector": "no", 

                "store": "false"

            }, 

            "properties": {

                "name": {

                    "type": "multi_field", 

                    "fields": {

                        "name": {//姓名

                            "type": "text", 

                                "include_in_all": "true"

                            "analyzer": "ik_max_word", 

                            "search_analyzer": "ik_max_word"

                        }, 

                        "s_py": {//首字母拼音

                            "type": "text", 

                            "analyzer": "simple_py_analyzer", 

                            "search_analyzer": "simple_py_analyzer"

                        }, 

                        "f_py": {//全拼

                            "type": "text", 

                            "analyzer": "full_py_analyzer", 

                            "search_analyzer": "full_py_analyzer"

                        }, 

                        "jf_py": {//完整全拼

                            "type": "text", 

                            "analyzer": "joined_full_py_analyzer", 

                            "search_analyzer": "joined_full_py_analyzer"

                        }

                    }, 

                    "birthday": {//出生日期

                        "type": "date", 

                        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"

                    }, 

                    "idcard": {//身份证号

                        "type": "keyword", 

                         "include_in_all": "true"

                    }, 

                    "sex": {//性别

                        "type": "keyword", 

                         "include_in_all": "true"



                    }, 

                    "birthplace": {//出生地址

                        "type": "text", 

                        "analyzer": "ik_max_word", 

                        "search_analyzer": "ik_max_word", 

                         "include_in_all": "true"



                    }, 

                    "census": {//户籍地址

                        "type": "text", 

                        "analyzer": "ik_max_word", 

                        "search_analyzer": "ik_max_word", 

                         "include_in_all": "true"

                    }, 

                    "suggest": {

                        "type": "completion"

                    }

                }

            }

        }

    }

}