IK分词器对数字是不是不分词？

ik_max_word数字不会进一步拆分（刚刚是我本地词库影响了，抱歉了各位）
123--》1 12 13 23 123这个效果可以使用ngram实现。
ngram可以参考官网：https://www.elastic.co/guide/e ... .html

这个问题，可以查看源码org.wltea.analyzer.core.LetterSegmenter
Ik-分词,会吧所有字母凑在一起,数字凑在一起,中文按ik的dic文件中的词组拆分
如:越秀区越华路185号二楼全层，北塔8楼A座自编805至809号,Mike收
会拆分成如下碎片
越秀区越华路 （请考虑词组,可能会是 [越秀区，越华路]）
185
号二楼全层 （请考虑词组,)
北塔 （请考虑词组,
8
楼
A
座自编 （请考虑词组,
805
至
809
号
Mike
收
 
 
 

1.首先你的分词数据全部看成一个整体， 所以你搜8得到"8楼"的数字高亮，

是因为你索引表中有个token是8,其它的数字185 805 809都会被看成一个整体,

 就像你说的IK不对数字分词.

2.如果你想数字也分词的话,那么官网有个N-ngram https://www.elastic.co/guide/e ... .html

这个分的很细

1. 默认IK是不会对数字进行分词的，连续的数字会形成单个 Term（Token）；
2. 如果希望数字 123 被切分为：1/12/123/2/23/3 你可以使用 ngram 切分。

你是在开玩笑？？？ 

@端小强

额，你试下全部输入呢，我是这么试的？@elasticStack

 

遇到一个问题,分词后没有加上高亮 


 
下面是我的具体mapping ,数据

PUT my_index

{

  "settings": {

    "analysis": {

      "analyzer": {

        "my_analyzer": {

          "tokenizer": "my_tokenizer"

        }

      },

      "tokenizer": {

        "my_tokenizer": {

          "type": "ngram",

          "min_gram": 1,

          "max_gram": 20,

          "token_chars": [

            "letter",

            "digit"

          ]

        }

      }

    }

  }

}

PUT /my_index/_mapping/tech

{

  

    "tech": {

      "properties": {

        "title": {

          "type": "text",

          "analyzer": "my_analyzer",

          "index_options":"offsets"

        }

      }

    }

  

}

# 添加数据

POST my_index/tech/1

{

  

  "title": "中国456mor"

}



POST my_index/tech/2

{

  

  "title": "科普老人家456mor"

}



GET /my_index/_search

{

    "query":{

        "term":{

            "title":"mor"

        }

    },

    	"highlight":{

		"pre_tags":[

			"<span>"

		],

		"post_tags":[

			"</span>"

		],

		"fields":{

			"title":{

				"type":"plain",

				"number_of_fragments":1,

				"fragment_size":100

			}

		}

	}

}

 #结果

 {

  "took": 0,

  "timed_out": false,

  "_shards": {

    "total": 5,

    "successful": 5,

    "failed": 0

  },

  "hits": {

    "total": 2,

    "max_score": 0.27233246,

    "hits": [

      {

        "_index": "my_index",

        "_type": "tech",

        "_id": "5",

        "_score": 0.27233246,

        "_source": {

          "title": "中国456mor"

        },

        "highlight": {

          "title": [

            "中国456<span>mor</span>"

          ]

        }

      },

      {

        "_index": "my_index",

        "_type": "tech",

        "_id": "3",

        "_score": 0.2593973,

        "_source": {

          "title": "科普老人家456mor"

        },

        "highlight": {

          "title": [

            "科普老人家456mor"

          ]

        }

      }

    ]

  }

}