同义词偏序/扩展和收缩

版本es6.4，分词器IK
问题描述：
现在的需求是在搜索比如‘水果’的时候能查询出‘水果’，‘苹果’，‘香蕉’，‘西瓜’等等，而在单独搜索‘苹果’的时候不会出现‘水果’。
”水果=>苹果，香蕉，西瓜“
做法及结果

PUT /fruit

{

  "settings": {

    "index": {

      "analysis": {

        "filter": {

          "my_synonym_filter": {

            "type": "synonym",

            "synonyms": [

              "水果=>苹果，香蕉，西瓜"

            ]

          }

        },

        "analyzer": {

          "my_synonyms": {

            "tokenizer": "ik_smart",

            "filter": [

              "lowercase",

              "my_synonym_filter"

            ]

          }

        }

      }

    }

  },

  "mappings": {

    "products": {

      "properties": {

        "price": {

          "type": "long"

        },

        "productID": {

          "type": "text",

          "analyzer": "my_synonyms"

        }

      }

    }

  }

}

POST /fruit/products/_bulk

{"index": {"_id": 1}}

{ "price" : 10, "productID" : "水果" }

{ "index": { "_id": 2 }}

{ "price" : 20, "productID" : "苹果" }

{ "index": { "_id": 3 }}

{ "price" : 30, "productID" : "香蕉" }

{ "index": { "_id": 4 }}

{ "price" : 30, "productID" : "西瓜" }



GET /fruit/products/_search

{

  "query": {

    "match": {

      "productID": {

        "analyzer": "my_synonyms",

        "query": "西瓜"

      }

    }

  }

}

这样查询出来的结果有西瓜和水果。不满足需求。


 
但是用英文，并且在建立索引阶段不加mapping，而在查询阶段加入analyzer时是有效果的。如下

PUT /fruit1

{

  "settings": {

    "index": {

      "analysis": {

        "filter": {

          "my_synonym_filter": {

            "type": "synonym",

            "synonyms": [

              "fruit=>apple，banana，watermelon"

            ]

          }

        },

        "analyzer": {

          "my_synonyms": {

            "tokenizer": "ik_smart",

            "filter": [

              "lowercase",

              "my_synonym_filter"

            ]

          }

        }

      }

    }

  }

}

POST /fruit1/products/_bulk

{"index": {"_id": 1}}

{ "price" : 10, "productID" : "fruit" }

{ "index": { "_id": 2 }}

{ "price" : 20, "productID" : "apple" }

{ "index": { "_id": 3 }}

{ "price" : 30, "productID" : "banana" }

{ "index": { "_id": 4 }}

{ "price" : 30, "productID" : "watermelon" }



GET /fruit1/products/_search

{

  "query": {

    "match": {

      "productID": {

        "analyzer": "my_synonyms",

        "query": "watermelon"

      }

    }

  }

}

 
此时的

GET /fruit1/_mapping/products

得到的结果是没有分析器的，如图


 
但是用了中文分词器之后，如果不在建立索引的时候加入mapping，
GET /fruit/_mapping/products是和上面一样，没有分析器。而且在查询的时候加入分析器是没用的。。。
"analyzer": "my_synonyms"这句话没有用，而且查询没结果。
 
这个文档https://www.elastic.co/guide/c ... .html
最后的类型扩展中提到的就是上面的做法，在索引时不使用类型扩展，而在查询时使用，但是用了中文分词之后没有用啊。。
 
所以请教给位大神同义词偏序这个怎么做呢