用一段代码实现搜索sublibs字段为“地下空间”的所有图书。搜索字段为summary字段。我的实现方式有如下两种。
第一种：
这两种搜索出来的结果是不一样的， 比较疑惑两种方式的实现哪种是对的呢？
第一种：
client.search({
index: "engineer",
type: "books",
size: 10,
body: {
query: {
bool: {
must: [
{
match_phrase: {
summary: searchContent
}
}
],
filter: [
{
term: {
"sublibs.keyword": "地下空间"
}
}
]
}
},
highlight: {
pre_tags: ["<span>"],
post_tags: ["</span>"],
fields: {
summary: {}
}
}
}
});client
.search({
index: "engineer",
type: "books",
body: {
query: {
bool: {
must: [
{
multi_match: {
query: searchContent,
fields: ["summary"]
}
},
{
multi_match: {
query: "地下空间",
fields: ["sublibs"]
}
}
]
}
},
}
})这两种搜索出来的结果是不一样的， 比较疑惑两种方式的实现哪种是对的呢？
2 个回复
rochy - rochy_he
赞同来自: hapjin
match_phrase 简单说就是要匹配一个短语，例如你输入的文本为：中国人，如果被分词为：中国/人，那么查找时候会在指定的字段先查找到 "中国"这个term，然后在"中国"这个 term 后面去查找 "人"这个term（有顺序要求），如果匹配到则认为匹配成功；所以更像是在匹配一个短语（连贯的句子）。
上面的例子对于 matchQuery 而言，只需要查到 "中国"这个term 或者 "人"这个term ，则表示匹配成功，而且对顺序没有要求。
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1、multi_match的解析如下：
"description": "title:上海 title:海 title:自来水 title:自来 title:来 title:水来 title:来自 title:来 title:自 title:海上 title:海 title:上",
"time": "156.7610030ms",
"children": [
{
"type": "TermQuery",
"description": "title:上海",
"time": "0.8837980000ms",
{
"type": "TermQuery",
"description": "title:海",
"time": "2.232900000ms",
小结：是多个term的bool组合。
2、match_phrase解析如下：
"type": "PhraseQuery",
"description": """title:"上海 海 自来水 自来 来 水来 来自 来 自 海上 海 上"""",
小结：是一整串拆解的组合。