elasticsearch-analysis-pinyin 作为 analyzer, tokenizer, token-filter 有什么区别？工作流程如何？

萌新小白求问，
 
elasticsearch-analysis-pinyin 可以作为 analyzer, tokenizer, token-filter 使用，这里tokenizer是拼音分词比较好理解，
 
analyzer和token-filter有什么区别，分别在什么场景使用呢？
 
比如我现在想用拼音搜索，应该用哪种呢？从底层来看，analyzer和token-filter的工作流程是怎样的呢？尤其是token-filter，不是很理解作为filter是怎样作用的？
 
我的疑问是，filter是在索引分词阶段就会使用，还是到query的时候才会使用呢？
比如我之前配置过同义词的filter，我理解是在query阶段对输入的keyword进行分词后，filter开始作用，对每个词找是否有对应同义词，然后进行搜索。
但现在我想配置的这个pinyin filter，我理解是index阶段需要使用，为了把分的词转换成拼音存储（不是很清楚是把所有字段都重新再用一个field存储还是怎样？），query阶段也需要使用，需要把输入的keyword转换成拼音，然后再搜索（不知道是怎么搜索到字段的拼音的？），filter的大概处理流程是这样吗？

谢谢各位大佬解答。