30G的Heap ⼤概能处理10T的索引数据，真的吗？

Elasticsearch | 作者 liuzhen6835 | 发布于2019年02月14日 | 阅读数：1488

袋鼠云百亿日志数据下ES性能优化实践
https://elasticsearch.cn/slides/169#page=7

3 个回复

这个是需要看使用场景的，如果是高并发的查询场景，应该是做不到的。对于日志场景，冷数据的情况下应该是有可能做到的，热数据没有实践过这种配置

除了查询场景外，也要看集群大小（分片大小）等等，曾经维护过32G物理内存，10+物理节点的集群，单index百亿数据2T好像，记不清了，查询没有压力，极端查询场景下cpu会彪红

zqc0512 - andy zhou

关键是多少条目啊。
查询效果是撒，多少字段，简单查询还是复合查询。

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