ES可不可以在一个字段中指定多个分词器

Elasticsearch | 作者 yeziblo | 发布于2019年08月09日 | 阅读数：13874

使用_all字段进行全文检索的时候，发现结果有时候很奇怪…我的分词器是ik_max_word，但是对于这个分词器，会把一些非中文的数据切的乱七八糟……比如一个34asdasqweqw的id字段，本身不需要切分，却胡乱切成了34、a、s、d、…这样如果我要搜索34的时候，就会错误的把这条id也给搜出来orz

而如果设置标准分词器的话，中文的切分也会很乱……

所以想求教下各位伙伴，针对我这种使用_all字段进行全文检索的情况，有没有什么办法，比如通过设置多个分词器，让ES可以稍微灵活的处理不同风格的数据呢(比如中文就中文分词，英文或者数字就标准分词)…

或者有没有伙伴能给点其他思路呢……

感谢你们，预祝周末愉快~

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匿名用户

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试试使用multi_match，每个字段单独设定一个分词器，但是问题是查询效率会降低。如果数据量不是很大，采用这个方法是可以的

God_lockin

赞同来自: yeziblo

multi-fields可以的，但是不是每一个版本都支持就是，在搜索的时候可以指定最大match、分数相加之类的策略，默认好像是分数相加。给你个参考如下。

{

    "name":{

        "type":"text",

        "fields":{

            "text":{

                "search_analyzer":"ik_smart",

                "analyzer":"ik_max_word",

                "type":"text",

                "index_options":"offsets"

            },

            "keyword":{

                "type":"keyword"

            }

        }

    }

}

ridethewind

id字段本身不需要分词
---那么id字段应该设置为keyword

doom

可以呀，fields里面可以设置多个分词策略；

 "title": {

        "type": "text",

        "analyzer": "ikSearchAnalyzer",

        "fields": {

          "spy": {

            "type": "text",

            "analyzer": "pinyiSimpleIndexAnalyzer"

          },

          "standard": {

            "type": "text",

            "analyzer": "standard"

          },

          "fpy": {

            "type": "text",

            "analyzer": "pinyiFullIndexAnalyzer"

          },

          "sort": {

            "type": "icu_collation_keyword",

            "index": false,

            "language": "zh",

            "country": "CN"

          }

        }

      },

YangLingQiang - 90后

我想问问，这个问题是否解决了呢？

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