在本文中，我们将重点关注significant terms和significant text聚合。这些聚合旨在搜索数据集中有趣和/或不寻常的术语，这些术语可以告诉您有关数据的隐藏属性的更多信息。此功能对于以下用例特别有用：
为用户查询标识包含同义词，首字母缩略词等的相关文档。例如，当用户搜索H1N1时，重要术语聚合可能会建议带有“bird flu”的文档。
识别数据中的异常和有趣的事件。例如，通过基于位置过滤文档，我们可以确定特定区域中最常见的犯罪类型。
使用对整数字段（例如身高，体重，收入等）的significant term聚合来确定一组主题的最重要属性。
应当注意，重要术语和重要文本聚合都对直接查询（前景集）和索引中所有其他文档（背景集）检索的文档执行复杂的统计计算。因此，两种聚合都需要大量计算，因此应正确配置以快速工作。但是，一旦在本教程的帮助下掌握了它们，您将获得一个强大的工具，可以在应用程序中构建非常有用的功能并从数据集中获取有用的见解。让我们开始吧！详细阅读请参阅链接 https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 97703
更多Elastic阅读https://blog.csdn.net/ubuntutouch
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识别数据中的异常和有趣的事件。例如，通过基于位置过滤文档，我们可以确定特定区域中最常见的犯罪类型。
使用对整数字段（例如身高，体重，收入等）的significant term聚合来确定一组主题的最重要属性。
应当注意，重要术语和重要文本聚合都对直接查询（前景集）和索引中所有其他文档（背景集）检索的文档执行复杂的统计计算。因此，两种聚合都需要大量计算，因此应正确配置以快速工作。但是，一旦在本教程的帮助下掌握了它们，您将获得一个强大的工具，可以在应用程序中构建非常有用的功能并从数据集中获取有用的见解。让我们开始吧！详细阅读请参阅链接 https://blog.csdn.net/UbuntuTo ... 97703
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1 个回复
Charele - Cisco4321
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英文不行，以前一直没明白significant聚合是啥意思。