现状：ES文本检索极慢，设置超时时间为10s，也会频频timeout
集群数据：当前ES集群保存近六个月的数据，每天的数据增量为1.8亿条，每条数据0.5k左右
集群结构设计：集群按照月份来分索引，共有6个索引，每个索引的分片数为200，副本数为2。
查询dsl：就是简单的match一个fields
请教各位大佬，查询耗时高是由于数据量太大？还是es结构设计不合理？还是查询语句有问题啊？
集群数据：当前ES集群保存近六个月的数据，每天的数据增量为1.8亿条，每条数据0.5k左右
集群结构设计：集群按照月份来分索引，共有6个索引，每个索引的分片数为200，副本数为2。
查询dsl：就是简单的match一个fields
请教各位大佬，查询耗时高是由于数据量太大？还是es结构设计不合理？还是查询语句有问题啊？
2 个回复
vienous
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laoyang360 - 《一本书讲透Elasticsearch》作者，Elastic认证工程师 [死磕Elasitcsearch]知识星球地址：http://t.cn/RmwM3N9；微信公众号：铭毅天下; 博客：https://elastic.blog.csdn.net
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2,结合您的增量数据 每个分片都有很大的数据量 注意单分片的数据量：2的32次幂减去1
注意：主分片数的多少限制，没有明确标准。有一种说法：节点数的：1到3倍。（忘记来源了，不对的地方大佬们帮指正）
3,建议：扩大集群规模吧
4,慢查询：加profile:true 定位下原因
5,慢查询推荐：https://mp.weixin.qq.com/s/Fw4RW9H_qLIP4MeqOZ_FMw