不要急,总有办法的

Elasticsearch:基于Vector的打分

Elasticsearch | 作者 liuxg | 发布于2019年12月22日 | 阅读数:2075

基于Vector(向量)的打分目前分为一下两种:Dense_vector及Spare_vector。它可以把多个因素综合到一起组成向量,并按照我们既定的算法算出给定查询向量和文档向量之间的余弦相似度。详细阅读请参阅我的文章https://elasticstack.blog.csdn ... 51068

更多关于Elastic的精彩阅读,请参阅链接https://elasticstack.blog.csdn.net/
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请用注册名回复信息!
 
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论坛管理员居然有权限修改用户回答,我此前发帖有什么言论攻击么?正常提醒楼主尽量不要在ES论坛发引流帖,同时希望文章概念有误不要误导别人。这是因为匿名,答案才被改成“请用注册名回复信息!”?
 
黑人问号,合着全得顺你管理员的意来?medcl所为?不得不说这行为真的很垃圾

ppppenger

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基于向量的搜索,是需要提前定义好向量
这个定义向量的操作又类似于人为打标签的操作,或者通过机器学习,统计处理后得到的结果

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