ElasticSearch 如何平稳的做数据迁移

笑了，问问题，这么应付，太勉强了。
 

答案：略

如题ElasticSearch 如何平稳的做数据迁移？个问题实在是太笼统了。
 
1,同一个集群做数据迁移吗？如果是，是官方提供的冷热分离吗？
要想平稳的话，有如下的建议：

1. 机器数量假如冷热都是20台，主分片最好设置20个，副本最好设置1个。这样小分片迁移，是非常好的。
2. 最好采用万兆网卡，这样的话本地局域网带宽不是瓶颈
3. 最好采用SSD这样磁盘IO也能非常快速
4. 是夸机房吗？如果是夸机房，网络带宽也是问题？

2,不同的集群之前数据迁移吗？如果是，采用ES 的远程数据迁移吗？或者使用 导入导出吗？或者是其他的工具吗？
这些都不是好方法，都有缺陷。
最好的方式，应该是利用kafka这样的消息队列，消费数据后，分别向不同的ES集群生产数据。这个算数据同步范畴，不应该算作数据迁移。
 
很多人总是理解有误，包括数据迁移，数据同步，数据备份和恢复。
 
数据迁移的目的是什么？是因为硬件有问题，或者是业务有问题，导致必须重建数据和数据模型。
数据同步的目的是什么？是因为想要对数据做容灾，或者是备份，或者是主从复制，做高可用切换。
数据备份和恢复的目的是什么？是因为想要对数据做一个永久的归档，为了将来某一刻可以恢复这些非常重要的数据。
 
 
回答的不好，大家别喷我啊，完全是自己的想法，不代表任何人。