现状： ES数据总量100亿左右， 磁盘占用约6T
目前有32核 64G内存的机器若干（15台左右），SSD。 ES内存打算分配20G左右，15台主机可用的os cache 大约在600G左右 ，这样的话 只有约1/10的数据能被os 缓存，90%的数据都在磁盘，这样是不是机器配置远远不够？ 有没有更好的集群方案？
目前有32核 64G内存的机器若干（15台左右），SSD。 ES内存打算分配20G左右，15台主机可用的os cache 大约在600G左右 ，这样的话 只有约1/10的数据能被os 缓存，90%的数据都在磁盘，这样是不是机器配置远远不够？ 有没有更好的集群方案？
2 个回复
medcl - 今晚打老虎。
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Elasticsearch 基于 Mmap 的方式读取文件，是按需加载，不需要全部缓存在内存里面的。
建议实际压测一下，才知道是否达到你的需求。
匿名用户
赞同来自: artisan
如果是，那真的太少了。我们公司1万亿条，500T