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2018-09-08 by 霍晨
霍晨,新浪网数据分析平台数据研发工程师,先后从事Elasticsearch、Spark相关运维开发工作。 目前主要负责数据分析平台ETL工具以及数据平台开发。 Waterdrop:构建在Spark之上的简单高效数据处理系统 大数据时代,随着Spark等工具的出现,数据处理能力在逐渐提升。 但是Spark本身的开发和运维具有一定的成本,为此我们开源了Waterdrop,通过配置文件的形式配置Spark任务,企图降低Spark的使用门槛,减小开发和运维成本 - 什么是waterdrop - Waterdrop架构介绍 - Waterdrop VS Spark - Waterdrop VS Logstash - Waterdrop的优势 - Waterdrop使用场景 - Roadmap