腾讯万亿级Elasticsearch技术解密

姜国强
腾讯 高级数据库架构师
2016年加入腾讯，负责腾讯Elasticsearch、时序数据库等系统的研发工作，为腾讯云、内部用户提供高可用、高性能、低成本的搜索分析服务。曾在百度负责大数据OLAP分析相关工作，原Apache Doris存储层负责人。个人热衷于技术研究，长期专注于大数据分析、分布式系统相关领域。

演讲：腾讯万亿级Elasticsearch技术解密
Elasticsearch（ES）作为开源首选的分布式搜索分析引擎，通过一套系统轻松满足用户的日志实时分析、全文检索、结构化数据分析等多种需求，大幅降低大数据时代挖掘数据价值的成本。腾讯在公司内部丰富的场景中大规模使用ES，同时联合Elastic公司在腾讯云上提供内核增强版的ES云服务。大规模、丰富的应用场景推动着腾讯对原生ES进行系统性的高可用、高性能、低成本等优化，目前已支撑起每天万亿级吞吐的超大集群。
本次分享的主要内容如下：
1. ES 在腾讯的广泛应用：从搜索分析到时序数据服务，从内部业务到云上服务；
2. ES 内核实践：高可用、高性能、低成本架构介绍；
3. 腾讯ES未来规划及开源贡献。