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腾讯万亿级Elasticsearch技术解密

2019-12-07 by 姜国强


姜国强
腾讯 高级数据库架构师
2016年加入腾讯,负责腾讯Elasticsearch、时序数据库等系统的研发工作,为腾讯云、内部用户提供高可用、高性能、低成本的搜索分析服务。曾在百度负责大数据OLAP分析相关工作,原Apache Doris存储层负责人。个人热衷于技术研究,长期专注于大数据分析、分布式系统相关领域。

演讲:腾讯万亿级Elasticsearch技术解密
Elasticsearch(ES)作为开源首选的分布式搜索分析引擎,通过一套系统轻松满足用户的日志实时分析、全文检索、结构化数据分析等多种需求,大幅降低大数据时代挖掘数据价值的成本。腾讯在公司内部丰富的场景中大规模使用ES,同时联合Elastic公司在腾讯云上提供内核增强版的ES云服务。大规模、丰富的应用场景推动着腾讯对原生ES进行系统性的高可用、高性能、低成本等优化,目前已支撑起每天万亿级吞吐的超大集群。
本次分享的主要内容如下:
1. ES 在腾讯的广泛应用:从搜索分析到时序数据服务,从内部业务到云上服务;
2. ES 内核实践:高可用、高性能、低成本架构介绍;
3. 腾讯ES未来规划及开源贡献。