即使是不成熟的尝试,也胜于胎死腹中的策略。

Elasticsearch 多版本多集群自动化运维管理实践

2019-12-07 by 魏彬


魏彬
普翔科技 CTO
十年IT行业经验,经历了软件工程师到架构师的全方位磨练。专注于海量数据处理、挖掘、分析和企业级搜索等领域。 十分熟悉分布式应用,高可用架构和自动化技术。对AI在商业产品和公司业务中的应用也积累了一定的经验。并且有海外世界百强大学六年的教学经验。曾为世界顶级金融机构开发、运维团队进行过云计算技术培训。 现任Elastic架构师,负责公司亚太地区事务。致力于应用Elastic的先进技术产品解决企业数据应用问题。

演讲:Elasticsearch 多版本多集群自动化运维管理实践
普翔科技作为 Elastic 中国的战略级合作伙伴,服务了国内数十家客户,为他们提供安全可靠及时的 Elastic 产品运维管理服务。其中 Elasticsearch 集群的运维管理是核心工作,一个难点是 Elasticsearch 发展迅速,版本多样,从 2 到 7 多种多样,不同版本之间在配置和 api 上会存在差异;另一个难点是集群数量多,一些大型客户内部有数十个集群,集群规模也各有不同,从 5 个节点到 50 个节点都存在。面对这种多版本多集群的运维管理需求,我们在尝试了多种方案后,结合实际运维中的遇到的问题,将系统调优、最佳实践、日常管理操作、监控告警等进行抽象整理后,形成了一个多版本多集群的自动化管理产品。本次分享会和大家介绍多版本多集群的运维管理实践,希望对大家在 Elasticsearch 运维管理方面有所帮助。