即使是不成熟的尝试,也胜于胎死腹中的策略。

Easysearch 结合大模型实现 RAG

2024-07-31 by 杨帆

2024 搜索客社区 Meetup 首期线上活动正式启动,本次活动由 搜索客社区、极限科技(INFINI Labs)联合举办,诚邀广大搜索技术开发者和爱好者参加交流学习。

活动时间:2024 年 7 月 31 日 19:00-20:00 (周三)
活动形式:微信视频号(极限实验室)直播

嘉宾介绍:杨帆,极限科技(INFINI Labs)高级解决方案架构师、《老杨玩搜索》栏目 B 站 UP 主,拥有十余年金融行业服务工作经验,熟悉 Linux、数据库、网络等领域。目前主要从事 Easysearch、Elasticsearch 等搜索引擎的技术支持工作,服务国内私有化部署的客户。他的丰富经验和深刻见解,将为我们揭开 AI 技术与实际应用之间的神秘面纱。

演讲题目:Easysearch 结合大模型实现 RAG

演讲提纲:在本次演讲中,杨帆将跟大家分享和探讨以下几个方面:

1、LangChain 简介:LangChain 的作用是什么?它由哪些组件构成,优势是什么。
2、RAG 的背景及其局限性:RAG 出现以前的我们是如何获取信息的,RAG 解决了什么问题?它就是最终的答案了吗?
3、LangChain 下的 RAG 工作流:在 LangChain 的框架下,实现 RAG 的步骤是怎样的。
4、RAG Demo:使用 ollama 部署本地模型,利用 LangChain 集成 Easysearch 和 LLM , 开发 QA 问答系统