11月16日 Elastic 中文社区深圳 Meetup 上，欧阳楚才将为大家分享 阿里云Elasticsearch内核优化与应用实践。借此机会，我们邀请到他聊聊选ES在阿里云实践过程中遇到的最大业务挑战和解决方案，以及他在高并发架构设计方面的心得。 分享嘉宾 欧阳楚才 搜索技术专家 @阿里巴巴 在阿里巴巴负责Elasticsearch云服务研发工作，有比较丰富的搜索引擎研发经验，熟悉Lucene、Elasticsearch等开源技术，擅长高并发系统架构设计。 Q1、ES 在阿里云实践中遇到最大的业务挑战是什么？如何解决的？ A：阿里云Elasticsearch最大的业务挑战是保障线上服务稳定。通过支持多可用区部署，避免单机房异常导致服务不可用。通过ECS本地盘、ESSD云盘提供高IOPS的存储，避免IO瓶颈导致查询响应慢，使用ECS本地盘也可以降低存储成本。通过ElasticFlow离线构建索引，避免写入和查询争抢资源导致查询响应变慢。通过智能诊断服务Eyou定期检查Elasticsearch服务健康状况，及时发现系统存在的隐患。 Q2、您在高并发系统架构设计方面有哪些心得为大家分享？ A：结合业务场景做容量规划，评估系统需要支撑的写入TPS、查询QPS、最大响应延迟时间。对于Elasticsearch而言，通常最大的瓶颈在磁盘IO，尽量使用SSD盘高性能存储设备。为了系统稳定，单个节点Elasticsearch的JVM内存尽量不要超过32G，单节点存储数据量尽量不要超过5TB，高并发搜索场景推荐单节点配置16核CPU、64G内存、2TB SSD盘。Elasticsearch集群节点数不要超过300个，数据量大的集群根据业务拆分多个集群，配置跨集群搜索。系统上线前做全链路压测，找到系统瓶颈。生产环境开启慢查询日志，分析bad case。 Q3、结合您的实践经历，对 ES 目前的生态发展、应用以及未来有什么样的看法？ A：Elasticsearch是开源的分布式搜索和分析引擎，开箱即用、弹性扩展方便。从早期的ELK到现在的Elastic技术栈，版本迭代持续加速，Elasticsearch的性能、扩展性、相关性不断优化。Elasticsearch最开始设计用于搜索引擎，后来不断被应用到日志分析、数据库加速、安全风控等领域，通过插件扩展机制可以用于图像、视频等非结构化数据分析。 Q4、您对本次技术沙龙活动的主题分享有什么期待？ A：期待能看到更多Elasticsearch应用案例，跟大家一起交流最佳实践。 Q5、您对 Elastic 中文社区发展有什么意见或建议呢？ A：Elastic中文社区之前组织过翻译《Elasticsearch权威指南》中文文档，当时的Elasticsearch版本为2.x，现在的Elasticsearch7.x版本在API、功能方面已经有很大变化，建议组织志愿者更新文档。 11月16日 Elastic 中文社区深圳 Meetup 火热报名中 主题分享：《阿里云Elasticsearch内核优化与应用实践》欧阳楚才   主题摘要：Elasticsearch在阿里云上服务了大量的客户，同时也面临着巨大的业务挑战。阿里云ES在内核引擎、中文分词、向量检索、容器化部署等方面做了一系列开发工作，应用于文档、日志、图像、视频的检索与分析。  

11月16日 Elastic 中文社区深圳 Meetup 上，黄杨锋将为大家分享基于K8S的ES服务平台在头条的实践。借此机会，我们邀请到他聊聊从0到1构建ES服务平台遇到的痛点、解决方案以及未来的规划。 分享嘉宾 黄杨锋 高级工程师 @字节跳动 目前在头条深圳负责ES服务平台相关的研发工作；此前曾就职于华为、YY、腾讯等企业，在腾讯基于ES做微信支付数据的检索。 Q1、从0到1构建 ES 服务平台的过程中有哪些痛点？分别是如何解决的？ A：（1）需要隔离，远离大集群，是通过 k8s来解决。       （2）性能分析方面相对还比较薄弱 ，打算增加metric和trace日志来看看具体耗时。 Q2、在 ES 服务平台方面未来还有什么样的规划？ A：相关规划详见下图 Q3、结合您的实践经历，对 ES 目前的生态发展、应用以及未来有什么样的看法？ A： ES 发展很快，周边生态也越来越丰富，希望 ES 在快速发展的过程中，更加注重查询性能的优化提升，以及集群的稳定性。 Q4、您对本次技术沙龙活动的主题分享有什么期待？ A：期望看到性能优化、机器学习相关的最新进展。 Q5、您对 Elastic 中文社区发展有什么意见或建议呢？ A：（1）ES 在中国程序员中的影响力感觉可以加强，希望可以做到像 Google/Amazon 在中国程序员群体上那样有很大的影响力；       （2）希望官方出一些内核相关的书籍或文章；       （3）希望价钱可以再调低点。 11月16日 Elastic 中文社区深圳 Meetup 火热报名中 主题分享：《基于K8S的ES服务平台在头条的实践介绍》黄杨锋 主题摘要：ES 服务平台自上线以来，已经接入了头条、抖音等众多业务。本次分享将介绍 ES 服务平台从 0 到 1 的创建过程中所做的一些工作，包括 K8S 碰到的一些难点、ES 功能的增强、跨机房容灾、全栈监控告警、自动化部署等功能。

1月16日 Elastic 中文社区深圳 Meetup 上，李猛将带来关于ES 实践方面的主题分享。借此机会，我们邀请到他聊聊作为ES深度用户在探索ES过程中的心得以及对ES社区、活动、未来生态发展等方面的看法。   李猛 架构师/Elastic认证工程师 Elastic Stack产品深度用户，2012/2013年接触Elasticsearch，对Elastic Stack开发、架构、运维等方面有深入体验，实践过多种ES项目，最暴力的大数据分析应用，最复杂的业务系统应用等。   Q1、作为深度用户，当初是基于什么样的动机和考量选择使用 ES 产品并持续深入探索的？ A：易用性与功能强大，个人平常比较爱好算法研究，选择任何数据产品本质上都是选择算法，算法的本质决定了产品的强大。 架构是个宏观问题，ES的设计是标准的分布式，架构的优秀设计带来的是易用性； 算法是个微观问题，ES集成了很多优秀的算法，这样在很多业务场景下都可满足，而不用更换不同的数据产品，这样也会带来产品运维方面的便利性，保障应用的技术栈不至于过多复杂。 Q2、在探索 DB 与 ES 的互通方面，有遇到什么难题吗？最后是如何解决的呢？ A：数据一致性与实时性问题。应用架构思维变化，业务调整变化与技术方案变化。 Q3、结合您的实践经历，对 ES 目前的生态发展、应用以及未来有什么样的看法？ A：ES目前主要应用是在单索引条件下查询，附带有简单的聚合分析能力。复杂的分析能力不具备，ES未来会增强复杂的分析能力，比如有条件的支持２个索引的关联分析。 Q4、您对本次技术沙龙活动的主题分享有什么期待？ A：期望更多人参加探讨更多的业务应用场景，比如传统应用方面、大数据方面、机器学习方面；帮助大家以后项目实战有更多的案例参考。 Q5、您对 Elastic 中文社区发展有什么意见或建议呢？ A：ES目前在国内的热度几乎超过任何数据库，几乎大大小小的公司，都在使用；从开始入门到成熟运用多多少少都会遇到很多问题，　　希望社区活动更加多一点，业余的交流更多一点。比如可以办一些，走进某些企业的活动。 11月16日 Elastic 中文社区深圳 Meetup 火热报名中 分享主题：《DB到ES数据实时同步之路》 李猛  主题摘要：关系型数据库天然具备最严格的事务特性，有效的保证数据库一致性，但在高效查询方面显得很无力；Elasticsearch天然具备高效的查询算法，但在数据一致性方面却是先天缺陷；如何将DB与ES的优点结合，是任何一个企业公司业务系统实践都值得探讨的事。  

    活动链接：   https://meetup.elasticsearch.c ... .html    议程   13:00-13:30  签到 13:30-13:40  活动介绍 13:40-14:20 分享主题：基于K8S的ES服务平台在头条的实践介绍 分享嘉宾：黄杨锋 @字节跳动 主题摘要：ES服务平台自上线以来，已经接入了头条、抖音等众多业务。本次分享将介绍ES服务平台从0到1的创建过程中所做的一些工作，包括K8S碰到的一些难点、ES功能的增强、跨机房容灾、全栈监控告警、自动化部署等功能。 14:20-15:00 分享主题：DB到ES数据实时同步之路 分享嘉宾：李猛 主题摘要：关系型数据库天然具备最严格的事务特性，有效的保证数据库一致性，但在高效查询方面显得很无力；Elasticsearch天然具备高效的查询算法，但在数据一致性方面却是先天缺陷； 如何将DB与ES的优点结合，是任何一个企业公司业务系统实践都值得探讨的事。 15:20-16:00 分享主题：Elasticsearch在腾讯的优化实践 分享嘉宾：陈曦 @腾讯云 主题摘要：Elasticsearch在腾讯得到了大规模应用，支撑了后台海量日志分析、腾讯云监控系统、腾讯文档搜索服务等。在服务公司内外部用户的过程中，腾讯ES团队碰到了很多痛点，对ES内核做了大量优化，使其在高性能、高可用性、低成本等方面有了大幅度的提升。本次分享将着重介绍腾讯ES团队对ES的优化实践。 16:00-16:40 分享主题：阿里云Elasticsearch内核优化与应用实践 分享嘉宾：欧阳楚才 @阿里巴巴 主题摘要： Elasticsearch在阿里云上服务了大量的客户，同时也面临着巨大的业务挑战。阿里云ES在内核引擎、中文分词、向量检索、容器化部署等方面做了一系列开发工作，应用于文档、日志、图像、视频的检索与分析。   16:40-17:20 分享主题：码云Gitee的Elasticsearch检索优化实战 分享嘉宾：陈鑫 @码云 主题摘要： 码云(Gitee.com)的Elasticsearch应用实战，以代码仓库搜索为例，讲解Elasticsearch在分词、信息检索模型、排序模型的自定义、重写和优化经验。   17:20-18:00 抽奖 & 交流  

Elastic Meetup 线下交流活动再次来到鹏城深圳，此次活动是社区在深圳的第二次线下聚会了，深圳的小伙伴们，快快报名吧！

回顾去年的线下活动，可以点击这里：https://elasticsearch.cn/article/99  

主办：

本次活动由 Elastic 与 腾讯基础架构部 联合举办。  

媒体：

本次活动由 IT大咖说 独家提供现场直播。  

时间：

2017.12.16​  下午2:00-5:00（1点半开始签到）  

地点：

广东省深圳市南山区高新南一道飞亚达科技大厦506多功能厅

 

主题：

1. 腾讯 - 姜国强 - 基于ES的时序数据库服务
2. 中投证券 - 尉晋洪 - ELK在证券行业业务监控中的应用
3. vivo 手机 - 杨振涛 - Elasticsearch在vivo互联网的最佳实践
4. 中信银行信用卡中心 - 陈刚 - ES的容器化之路
5. Elastic - 曾勇 - 基于爬虫和 Elasticsearch 快速构建站内搜索引擎
6. 闪电分享（5-10分钟，可现场报名） 

参会报名：

http://elasticsearch.mikecrm.com/O6o0yq3  

现场直播：

直播连接： http://itdks.com/eventlist/detail/1826

主题介绍：

Elasticsearch在vivo互联网的最佳实践

内容介绍：

• 主要介绍vivo的搜索需求，方案的选型，搜索团队的发展，Elasticsearch从入门到普及，以及实践中遇到的典型功能和性能问题及解决方案；

• 同时会简单分享个人对数据的存储、索引、检索及可视化的想法和经验积累；

• 最后介绍下与AI相关的LTR和NLP应用现状及未来方向。

分享嘉宾：

杨振涛，vivo互联网搜索团队负责人 。  

基于ES的时序数据库服务

内容介绍：

  主要介绍腾讯在时序数据库产品方面的技术实践，包含读写性能优化、高级功能特性、应用现状等方面，以及相比开源时序数据库产品的优势。

分享嘉宾：

姜国强，腾讯高级工程师，2012年毕业加入百度，从事大数据OLAP相关研发工作；目前在腾讯TEG基础架构部，负责腾讯时序数据库（CTSDB）研发相关工作。  

ELK在证券行业业务监控中的应用

内容介绍：

介绍最近一年间，使用ELK做业务监控的一些案例分享。

分享嘉宾：

尉晋洪，就职于中国中投证券信息技术部，负责券商周边系统的运维。  

ES的容器化之路

内容介绍：

现在应用的趋势是docker化，容器化，ES如何实现容器化，性能又如何呢。

分享嘉宾：

陈刚 ，男，华南师大硕士，职场新人，搜索应用开发猿。接触ES时间不久，但对其技术拥有极厚的兴趣，希望能和各位大牛交流学习如何玩转ES，不断优化查询，一切为了搜索~  

基于爬虫和 Elasticsearch 快速构建站内搜索引擎

内容介绍

介绍如何基于开源的 Elasticsearch 和开源的爬虫 GOPA 来快速构建自己的搜索引擎。

分享嘉宾

曾勇，Elastic 技术布道师。

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关于 Elastic Meetup

Elastic Meetup 由 Elastic 中文社区定期举办的线下交流活动，主要围绕 Elastic 的开源产品（Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats）及周边技术，探讨在搜索、数据实时分析、日志分析、安全等领域的实践与应用。

 

关于 Elastic

Elastic 通过构建软件，让用户能够实时地、大规模地将数据用于搜索、日志和分析场景。Elastic 创立于 2012 年，相继开发了开源的 Elastic Stack（Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash）、X-Pack（商业功能）和 Elastic Cloud（托管服务）。截至目前，累计下载量超过 1.5 亿。Benchmark Capital、Index Ventures 和 NEA 为 Elastic 提供了超过 1 亿美元资金作为支持，Elastic 共有 600 多名员工，分布在 30 个国家/地区。有关更多信息，请访问 http://elastic.co/cn 。  

关于腾讯基础架构部

基础架构部（Cloud Foundation Department）作为腾讯TEG重要的技术支持部门，拥有业界领先的云平台技术，为数以万计的业务提供云数据库、云存储、云接入的专业服务，是腾讯公司“互联网+”战略的践行者，为公司互联网支付、金融类业务提供有力的支撑。部门拥有的产品包括CDB、CMongo、CTSDB、CRS、CMem、CBS、CNAS、TGW、CMQ、CKafka等。

关于IT大咖说

 

IT大咖说，IT垂直领域的大咖知识分享平台，践行“开源是一种态度”，通过线上线下开放模式分享行业TOP大咖干货，技术大会在线直播点播，在线活动直播平台。http://www.itdks.com 。  

再次感谢腾讯基础架构部和IT大咖说的大力支持!

Elastic 线下活动又双叒叕来啦，????，这次的活动日程是：

• 1️⃣   长沙，2017.10.28
• 2️⃣   武汉，2017.11.4
• 3️⃣   广州，2017.11.25
• 4️⃣   深圳，2017.12.16

  在这些城市的同学快快来报名，可以报名分享，也可以报名参会，更欢迎一起组织✌️。   干货交流，免费参加，不收费（一直都是）！ 已有主题(欢迎报名分享)：

• Elastic - Medcl - Elastic Stack 6.0 新功能介绍
• 基于爬虫和 Elasticsearch 快速构建站内搜索引擎
• 芒果 TV - 刘波涛 - 芒果日志之旅
• 尚德机构 - 白凡 - 高吞吐状况下斗鱼搜索引擎优化之路
• 腾讯 - 姜国强- 基于 ES 的时序数据库服务
• 中信银行信用卡中心 - 陈刚 - ES的容器化之路
• 中投证券 - 尉晋洪 - ELK 在证券行业业务监控中的应用
• 网易 - ELK 在藏宝阁中的应用
• 网易 - 网易 ELK 系统综述
• 数说故事 - 吴文杰 - ElasticSearch with OLAP in Datastory
• 酷狗 - 钟旺 - 基于ES的音乐搜索引擎
• Vivo - 杨振涛 - Elasticsearch在vivo互联网的最佳实践

  报名分享与场地赞助请加微信：medcl123 上半年往期回顾~

• 杭州：https://elasticsearch.cn/article/187
• 北京：https://elasticsearch.cn/article/167
• 上海：https://elasticsearch.cn/article/163
• 南京：https://elasticsearch.cn/article/164

对了，报名链接：http://elasticsearch.mikecrm.com/O6o0yq3   名额有限哦！