蘑菇街
[杭州活动][2017年5月13日] Open Talk 美联集团(蘑菇街)技术专场
活动 • suweibei 发表了文章 • 0 个评论 • 3613 次浏览 • 2017-05-11 17:39
活动时间
2017年5月13日14:00-17:00
活动场地
杭州市拱墅区丰潭路430号丰元国际大厦A座B1楼硬趣空间(城西银泰对面)
报名链接
http://t.cn/RX8xsh6
活动流程
13:30-14:00 签 到
14:00-14:10 开 场
14:10-15:00 无 相 蘑菇街稳定性 & 性能工作负责人 《蘑菇街稳定性实践》
15:00-15:50 民 达 美丽联合集团图像算法技术专家 《电商中的图像算法与应用》
15:50-16:00 茶 歇
16:00-16:50 吴 邪 美丽联合集团无线应用团队工程师 《无线端面向数据设计实践与可视化编程语言Dson》
16:50-17:30 自由交流
讲师介绍
无相 蘑菇街稳定性&性能工作负责人
2014年底加入蘑菇街,一直参与稳定性工具和平台的开发与建设,包括全链路监控和压测系统的设计和开发。
《蘑菇街稳定性实践》
本次分享主要介绍:蘑菇街大促保障流程,稳定性平台和工具支持:开关预案系统、限流降级系统、全链路监控系统、强弱依赖系统、全链路压测系统、单机压测系统、容量规划系统、业务全息监控系统、java性能在线分析系统等内容。
民达 美丽联合集团图像算法技术专家
2015年加入蘑菇街,现任美丽联合集团(美丽说X蘑菇街)图像算法技术专家,负责图像技术研发工作,带领算法团队与工程和业务团队合作,为集团提供图像技术支持。主要工作包括:图像搜索、图像识别、商品图像内容分析等;业务涉及电商导购、直播等场景。在加入蘑菇街之前,分别在NEC中国研究院、阿里巴巴集团,从事图像技术和机器学习的研究和应用。
《电商中的图像算法与应用》
本次分享主要介绍从电商业务中发现图像算法的价值和利用图像算法,提升电商业务中的用户体验。
吴邪,美丽联合集团无线应用团队工程师
2013年毕业于浙江大学,并加入淘宝从事服务端相关开发工作,后加入阿里云rds团队从事数据库云平台建设。2016年加入美丽联合集团,目前主要负责无线网关数据聚合层。对服务端高性能、高可用设计与编码比较感兴趣。
《无线端面向数据设计实践与可视化编程语言Dson》
本次分享主要介绍mwp-dsl、无线领域前后端开发现状、业界相关内容、mwp-dsl目标、dsl的挑战与核心设计(业务建模,性能与稳定性、安全、易用性)、数据可视化语言Dson、周边配套(开发、测试、管理、运维后台,相关运维体系)、适合的业务场景、后续工作等内容。
往期讲稿/视频回顾
https://opentalk.upyun.com
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活动时间
2017年5月13日14:00-17:00
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杭州市拱墅区丰潭路430号丰元国际大厦A座B1楼硬趣空间(城西银泰对面)
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活动流程
13:30-14:00 签 到
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14:10-15:00 无 相 蘑菇街稳定性 & 性能工作负责人 《蘑菇街稳定性实践》
15:00-15:50 民 达 美丽联合集团图像算法技术专家 《电商中的图像算法与应用》
15:50-16:00 茶 歇
16:00-16:50 吴 邪 美丽联合集团无线应用团队工程师 《无线端面向数据设计实践与可视化编程语言Dson》
16:50-17:30 自由交流
讲师介绍
无相 蘑菇街稳定性&性能工作负责人
2014年底加入蘑菇街,一直参与稳定性工具和平台的开发与建设,包括全链路监控和压测系统的设计和开发。
《蘑菇街稳定性实践》
本次分享主要介绍:蘑菇街大促保障流程,稳定性平台和工具支持:开关预案系统、限流降级系统、全链路监控系统、强弱依赖系统、全链路压测系统、单机压测系统、容量规划系统、业务全息监控系统、java性能在线分析系统等内容。
民达 美丽联合集团图像算法技术专家
2015年加入蘑菇街,现任美丽联合集团(美丽说X蘑菇街)图像算法技术专家,负责图像技术研发工作,带领算法团队与工程和业务团队合作,为集团提供图像技术支持。主要工作包括:图像搜索、图像识别、商品图像内容分析等;业务涉及电商导购、直播等场景。在加入蘑菇街之前,分别在NEC中国研究院、阿里巴巴集团,从事图像技术和机器学习的研究和应用。
《电商中的图像算法与应用》
本次分享主要介绍从电商业务中发现图像算法的价值和利用图像算法,提升电商业务中的用户体验。
吴邪,美丽联合集团无线应用团队工程师
2013年毕业于浙江大学,并加入淘宝从事服务端相关开发工作,后加入阿里云rds团队从事数据库云平台建设。2016年加入美丽联合集团,目前主要负责无线网关数据聚合层。对服务端高性能、高可用设计与编码比较感兴趣。
《无线端面向数据设计实践与可视化编程语言Dson》
本次分享主要介绍mwp-dsl、无线领域前后端开发现状、业界相关内容、mwp-dsl目标、dsl的挑战与核心设计(业务建模,性能与稳定性、安全、易用性)、数据可视化语言Dson、周边配套(开发、测试、管理、运维后台,相关运维体系)、适合的业务场景、后续工作等内容。
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