11月16日 Elastic 中文社区深圳 Meetup 上，黄杨锋将为大家分享基于K8S的ES服务平台在头条的实践。借此机会，我们邀请到他聊聊从0到1构建ES服务平台遇到的痛点、解决方案以及未来的规划。 分享嘉宾 黄杨锋 高级工程师 @字节跳动 目前在头条深圳负责ES服务平台相关的研发工作；此前曾就职于华为、YY、腾讯等企业，在腾讯基于ES做微信支付数据的检索。 Q1、从0到1构建 ES 服务平台的过程中有哪些痛点？分别是如何解决的？ A：（1）需要隔离，远离大集群，是通过 k8s来解决。       （2）性能分析方面相对还比较薄弱 ，打算增加metric和trace日志来看看具体耗时。 Q2、在 ES 服务平台方面未来还有什么样的规划？ A：相关规划详见下图 Q3、结合您的实践经历，对 ES 目前的生态发展、应用以及未来有什么样的看法？ A： ES 发展很快，周边生态也越来越丰富，希望 ES 在快速发展的过程中，更加注重查询性能的优化提升，以及集群的稳定性。 Q4、您对本次技术沙龙活动的主题分享有什么期待？ A：期望看到性能优化、机器学习相关的最新进展。 Q5、您对 Elastic 中文社区发展有什么意见或建议呢？ A：（1）ES 在中国程序员中的影响力感觉可以加强，希望可以做到像 Google/Amazon 在中国程序员群体上那样有很大的影响力；       （2）希望官方出一些内核相关的书籍或文章；       （3）希望价钱可以再调低点。 11月16日 Elastic 中文社区深圳 Meetup 火热报名中 主题分享：《基于K8S的ES服务平台在头条的实践介绍》黄杨锋 主题摘要：ES 服务平台自上线以来，已经接入了头条、抖音等众多业务。本次分享将介绍 ES 服务平台从 0 到 1 的创建过程中所做的一些工作，包括 K8S 碰到的一些难点、ES 功能的增强、跨机房容灾、全栈监控告警、自动化部署等功能。