01 | 版本更新概述

经过极限科技与 Dromara 开源社区下 Easy-Es 项目的紧密合作与共同努力，我们很荣幸地联合推出 Easy-Es 2.1.0-easysearch 版本！

作为双方携手打造的第一个合作成果，本版本已正式发布：

• 源码仓库：https://gitee.com/dromara/easy-es/tree/easy-es4easySearch/
• Maven 依赖：https://mvnrepository.com/artifact/org.dromara.easy-es/easy-es-boot-starter/2.1.0-easysearch

本次更新的核心内容是将 Easy-Es 框架底层增加兼容极限科技自主研发的 Easysearch 搜索引擎，这标志着国产搜索引擎与国内优秀开源项目深度融合的重要里程碑，是极限科技与 Dromara 社区携手共建国产技术生态的创新实践。

02 | 迁移至 Easysearch 的背景与优势

随着国内对自主可控技术需求的日益增长，特别是在基础设施软件领域，企业对于信创合规的要求不断提升。极限科技自主研发的 Easysearch 搜索引擎具备以下显著优势：

• 国产化自主可控：完全自主研发，符合信创要求，无许可证风险，为企业提供安全可靠的技术保障
• 轻量级架构：相比传统搜索引擎，资源占用更少，启动更快速，显著降低企业运维成本
• 卓越性能表现：查询性能优异，能够满足大部分业务场景需求，用户体验流畅
• 良好兼容性：与 Elasticsearch 的 API 接口基本兼容，迁移成本较低，保护用户现有投资

基于以上优势，双方决定共同将 Easy-Es 框架底层迁移至 Easysearch，这不仅为用户提供更多选择，更是双方携手推动国产搜索引擎生态建设的重要举措。

03 | Easy-Es 框架优势

Easy-Es 框架在搜索开发领域具备以下核心优势：

1. 极简代码开发：相比原生 API 可减少 50%-80% 的代码量，大幅提升开发效率。

// 使用 Easy-Es 仅需一行代码完成查询
List<Document> documents = documentMapper.selectList(
    EsWrappers.lambdaQuery(Document.class).eq(Document::getTitle, "测试")
);

2. 自动索引管理： 框架提供全自动智能索引托管功能，开发者无需关心索引的创建、更新及数据迁移等复杂操作，索引全生命周期由框架自动管理，过程零停机。

3. SQL 语法兼容： 支持使用 MySQL 语法完成搜索查询操作，无需学习复杂的 DSL 语句。支持 and、or、like、in 等常用 SQL 语法。

4. Lambda 表达式支持： 采用 Lambda 风格编程，提供类型安全的字段访问，避免手动输入字段名可能产生的错误，提升代码可读性和开发效率。

5. 无缝 Spring Boot 集成： 与 Spring Boot 生态深度集成，提供开箱即用的自动配置，无需复杂的手动配置，支持 Spring Boot Actuator 监控，完美融入企业级应用架构。

6. 丰富的查询功能： 支持复杂的嵌套查询、聚合查询、范围查询、高亮显示等高级搜索功能，同时保持 API 的简洁易用，满足各种业务场景需求。

7. 分布式架构支持： 完美适配 Easysearch 的分布式特性，支持集群模式部署，具备高可用性和横向扩展能力，满足企业级大规模数据处理需求。

8. 成熟稳定的国产 ORM 框架： 作为 Dromara 开源社区下的顶级开源项目，Easy-Es 已在国内众多企业和项目中得到广泛应用和验证，拥有活跃的中文社区和完善的文档支持，为企业级应用提供了可靠的技术保障。

04 | 快速上手示例

1. 添加依赖

根据您使用的构建工具，选择对应的配置方式：

Maven 项目

pom.xml 配置：

<properties>
    <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
    <spring-boot.version>2.7.0</spring-boot.version>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
</properties>

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-boot.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.dromara.easy-es</groupId>
        <artifactId>easy-es-boot-starter</artifactId>
        <version>2.1.0-easysearch</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            <version>${spring-boot.version}</version>
            <executions>
                <execution>
                    <goals>
                        <goal>repackage</goal>
                    </goals>
                </execution>
            </executions>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

Maven 启动命令：

# 运行应用
mvn spring-boot:run

# 编译打包
mvn clean package

Gradle 项目

build.gradle 配置：

plugins {
    id 'java'
    id 'org.springframework.boot' version '2.7.0'
    id 'io.spring.dependency-management' version '1.0.11.RELEASE'
}

group = 'org.easysearch'
version = '1.0-SNAPSHOT'
sourceCompatibility = '11'

repositories {
    mavenLocal()
    mavenCentral()
}

dependencies {
    implementation 'org.dromara.easy-es:easy-es-boot-starter:2.1.0-easysearch'
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
}

Gradle 启动命令：

# 运行应用
./gradlew bootRun

# 编译打包
./gradlew clean build

2. 配置文件设置

application.yml（根据实际 Easysearch 部署情况修改）：

easy-es:
  enable: true
  # Easysearch 服务地址
  address: localhost:9200
  # 协议：http 或 https
  schema: https
  # Easysearch 用户名
  username: admin
  # Easysearch 密码
  password: your_password_here
  # 连接保持时间（毫秒）
  keep-alive-millis: 18000

  global-config:
    # 开启彩蛋模式（启动时显示 ASCII 艺术图案）
    i-kun-mode: true
    # 索引处理模式：smoothly 表示平滑模式（零停机更新索引）
    process-index-mode: smoothly
    # 异步处理索引时是否阻塞
    async-process-index-blocking: true
    # 是否打印 DSL 语句（开发调试时可设为 true）
    print-dsl: false
    db-config:
      # 下划线转驼峰
      map-underscore-to-camel-case: true
      # 索引前缀
      index-prefix: dev_
      # 主键类型：customize 表示自定义
      id-type: customize
      # 字段更新策略：not_empty 表示非空时才更新
      field-strategy: not_empty
      # 刷新策略：immediate 表示立即刷新
      refresh-policy: immediate
      # 开启追踪总命中数
      enable-track-total-hits: true

3. 实体类定义

package org.dromara.easyes.sample.entity;

import lombok.Data;
import lombok.experimental.Accessors;
import org.dromara.easyes.annotation.HighLight;
import org.dromara.easyes.annotation.IndexField;
import org.dromara.easyes.annotation.IndexId;
import org.dromara.easyes.annotation.IndexName;
import org.dromara.easyes.annotation.Settings;
import org.dromara.easyes.annotation.rely.Analyzer;
import org.dromara.easyes.annotation.rely.FieldStrategy;
import org.dromara.easyes.annotation.rely.FieldType;
import org.dromara.easyes.annotation.rely.IdType;

import java.time.LocalDateTime;

/**
 * es 数据模型
 */
@Data
@Accessors(chain = true)
@Settings(shardsNum = 3, replicasNum = 2)
@IndexName(value = "easyes_document", keepGlobalPrefix = true)
public class Document {
    /**
     * es 中的唯一 id
     */
    @IndexId(type = IdType.CUSTOMIZE)
    private String id;

    /**
     * 文档标题，默认为 keyword 类型，可进行精确查询
     */
    private String title;

    /**
     * 文档内容，指定为 TEXT 类型，使用 IK 分词器
     * 支持高亮显示，高亮结果映射到 highlightContent 字段
     */
    @HighLight(mappingField = "highlightContent")
    @IndexField(fieldType = FieldType.TEXT, analyzer = Analyzer.IK_SMART)
    private String content;

    /**
     * 创建者，字段策略为非空时才更新
     */
    @IndexField(strategy = FieldStrategy.NOT_EMPTY)
    private String creator;

    /**
     * 创建时间
     */
    @IndexField(fieldType = FieldType.DATE, dateFormat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private LocalDateTime gmtCreate;

    /**
     * 高亮返回值被映射的字段
     */
    private String highlightContent;

    /**
     * 文档点赞数
     */
    private Integer starNum;

    /**
     * 地理位置经纬度坐标，例如: "40.13933715136454,116.63441990026217"
     */
    @IndexField(fieldType = FieldType.GEO_POINT)
    private String location;
}

4. Mapper 接口

package org.dromara.easyes.sample.mapper;

import org.dromara.easyes.core.kernel.BaseEsMapper;
import org.dromara.easyes.sample.entity.Document;

/**
 * Mapper 接口，继承 BaseEsMapper 即可获得所有 CRUD 方法
 */
public interface DocumentMapper extends BaseEsMapper<Document> {
}

5. 启动类配置

package org.dromara.easyes.sample;

import org.dromara.easyes.spring.annotation.EsMapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

/**
 * 启动类
 */
@SpringBootApplication
@EsMapperScan("org.dromara.easyes.sample.mapper")
public class EasyEsApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EasyEsApplication.class, args);
    }
}

6. 业务使用示例

package org.dromara.easyes.sample.controller;

import org.dromara.easyes.core.conditions.select.LambdaEsQueryWrapper;
import org.dromara.easyes.sample.entity.Document;
import org.dromara.easyes.sample.mapper.DocumentMapper;
import org.easysearch.action.search.SearchResponse;
import org.easysearch.search.aggregations.Aggregations;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;

@RestController
public class SampleController {

    @Resource
    private DocumentMapper documentMapper;

    /**
     * 初始化插入数据
     */
    @GetMapping("/insert")
    public Integer insert() {
        int count = 0;
        // 插入 5 条测试数据
        for (int i = 1; i <= 5; i++) {
            Document document = new Document();
            document.setId(String.valueOf(i));
            document.setTitle("测试" + i);
            document.setContent("测试内容" + i);
            document.setCreator("创建者" + i);
            document.setGmtCreate(LocalDateTime.now());
            document.setStarNum(i * 10);
            count += documentMapper.insert(document);
        }
        return count;
    }

    /**
     * 根据标题精确查询
     */
    @GetMapping("/listDocumentByTitle")
    public List<Document> listDocumentByTitle(@RequestParam String title) {
        LambdaEsQueryWrapper<Document> wrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
        wrapper.eq(Document::getTitle, title);
        return documentMapper.selectList(wrapper);
    }

    /**
     * 高亮搜索
     */
    @GetMapping("/highlightSearch")
    public List<Document> highlightSearch(@RequestParam String content) {
        LambdaEsQueryWrapper<Document> wrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
        wrapper.match(Document::getContent, content);
        return documentMapper.selectList(wrapper);
    }

    /**
     * 查询所有数据
     */
    @GetMapping("/selectAll")
    public List<Document> selectAll() {
        LambdaEsQueryWrapper<Document> wrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
        return documentMapper.selectList(wrapper);
    }

    /**
     * 聚合查询 - 按创建时间和点赞数分组统计
     */
    @GetMapping("/aggByDateAndStar")
    public Aggregations aggByDateAndStar() {
        LambdaEsQueryWrapper<Document> wrapper = new LambdaEsQueryWrapper<>();
        wrapper.groupBy(Document::getGmtCreate)
                .max(Document::getStarNum)
                .min(Document::getStarNum);
        SearchResponse response = documentMapper.search(wrapper);
        return response.getAggregations();
    }

    /**
     * 使用 SQL 语句查询文档
     */
    @GetMapping("/queryBySQL")
    public String queryBySQL(@RequestParam(required = false) String title) {
        String sql;
        if (title != null && !title.isEmpty()) {
            sql = String.format("SELECT * FROM dev_easyes_document WHERE title = '%s'", title);
        } else {
            sql = "SELECT * FROM dev_easyes_document LIMIT 10";
        }
        return documentMapper.executeSQL(sql);
    }
}

7. 快速测试

启动应用后，可以通过以下接口测试：

# 1. 插入测试数据
curl http://localhost:8080/insert

# 2. 查询所有数据
curl http://localhost:8080/selectAll

# 3. 根据标题精确查询
curl "http://localhost:8080/listDocumentByTitle?title=测试1"

# 4. 高亮搜索
curl "http://localhost:8080/highlightSearch?content=测试"

# 5. SQL 查询
curl "http://localhost:8080/queryBySQL?title=测试1"

# 6. 聚合查询
curl http://localhost:8080/aggByDateAndStar

05 | 相关链接

• Easy-Es 官方网站：https://easy-es.cn
• Gitee 仓库：https://gitee.com/dromara/easy-es
• GitHub 仓库：https://github.com/dromara/easy-es
• Easysearch 官方网站：https://infinilabs.cn/products/easysearch

06 | 特别致谢

在此，极限科技要特别感谢 Easy-Es 项目的核心开发者“老汉”和各位贡献者和维护者们。正是因为有了你们的辛勤付出、专业精神以及对开源事业的热忱奉献，Easy-Es 项目才能在国内外获得如此广泛的认可和应用。

也感谢你们对国产技术生态建设的信任与支持。此次 Easy-Es 与 Easysearch 的深度整合，正是双方通力合作、互利共赢的最佳体现。

我们相信，在 Easy-Es 项目团队的持续推动下，国产开源软件必将迎来更加辉煌的明天。极限科技将继续致力于提供优质的国产技术解决方案，与 Easy-Es 项目团队携手共进，为中国开源生态的发展贡献更多力量！

关于 Easy-Es

Easy-Es（简称 EE）是一款基于 Elasticsearch(简称 ES)官方提供的 ElasticsearchClient 打造的 ORM 开发框架，在 ElasticsearchClient 的基础上，只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生，您如果有用过 Mybatis-Plus(简称 MP)，那么您基本可以零学习成本直接上手 EE，EE 是 MP 的 ES 平替版，在有些方面甚至比 MP 更简单，同时也融入了更多 ES 独有的功能，助力您快速实现各种场景的开发。

官网：https://www.easy-es.cn

Easy-Es for Easysearch 是一款简化 Easysearch 国产化搜索引擎操作的开源框架，全自动智能索引托管。同时也是国内首家专门针对 Easysearch 客户端简化的工具。它简化 CRUD 及其它高阶操作，可以更好的帮助开发者减轻开发负担。底层采用 Easysearch Java Client，保证其原生性能及拓展性。

项目地址：https://gitee.com/dromara/easy-es/tree/easy-es4easySearch

关于极限科技

极限科技（全称：极限数据（北京）科技有限公司）是一家专注于实时搜索与数据分析的软件公司。

旗下品牌：极限实验室（INFINI Labs）致力于打造极致易用的数据探索与分析体验，为用户提供安全、稳定、高性能的国产搜索解决方案。

官网：https://infinilabs.cn

作者：张磊，极限科技（INFINI Labs）搜索引擎研发负责人，对 Elasticsearch 和 Lucene 源码比较熟悉，目前主要负责公司的 Easysearch 产品的研发以及客户服务工作。