terms结果的并集问题。

目前的数据如下(只取了需要计算的字段)，大概6000W条.
"_source": {
    "userid": "FCE0DC7306490958762901",
    "tagname": "标签A",
    "createtime": "2017-01-12T15:24:41.541Z",
    "tagscore": 0.1,
  }
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我需要知道一定时间段内，拥有某几个tagname的一群人他们的其他tagname是怎样的。
应该如何操作？
目前得到的buckets全是id下有哪些标签(tagname)
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截取部分结果
"aggregations": {
    "count_key": {
      "value": 267363, (去重ID数 }
    "userid": {
      "doc_count_error_upper_bound": 12995,
      "sum_other_doc_count": 7785830,
      "buckets": [
        {
          "key": "5168073C084F1F5874A1BF",(去重的ID)
          "doc_count": 34694,
          "tag": {
            "doc_count_error_upper_bound": 0,
            "sum_other_doc_count": 184,
            "buckets": [(拥有的标签和此ID的tagscore和)
              {
                "key": "TagA",
                "doc_count": 4213,
                "tagScoreSum": {
                  "value": 421.3000062778592
                }
              },
              {
                "key": "TagB",
                "doc_count": 4213,
                "tagScoreSum": {
                  "value": 421.3000062778592
                }
              },
              {
                "key": "TagC",
                "doc_count": 4213,
                "tagScoreSum": {
                  "value": 421.3000062778592
                }
              }.....
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我现在想得到的结果，这些ID下的标签去重结果的集并（也需要tagscore和），如何操作？
客户端操作是不行的，因为userid的结果集太大。