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有木有人用elasticsearch-sql?

Elasticsearchansj 回复了问题 • 6 人关注 • 5 个回复 • 1549 次浏览 • 2016-12-02 22:02 • 来自相关话题

Sql 语法转换es node版本

Elasticsearchwwfalcon 回复了问题 • 5 人关注 • 3 个回复 • 938 次浏览 • 2016-03-17 15:31 • 来自相关话题

有没有可能搞一个综合的Kafka/Elasticsearch集群

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Elasticsearchtaowen 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 852 次浏览 • 2016-03-06 16:20 • 来自相关话题

使用 SQL 查询 Elasticsearch

Elasticsearchtaowen 发表了文章 • 3 个评论 • 2392 次浏览 • 2016-02-21 16:19 • 来自相关话题

我新写了一个用 SQL 查询 Elasticsearch 的工具 https://github.com/taowen/es-monitor,欢迎大家使用。详细的文档参见:https://segmentfault.com/a/1190000003502849
 
在此之前,有这么三个SQL查询Elasticsearch的工具:
Crate.iohttp://sqltoelasticsearch.fr/https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql
 
Crate.io 的问题是它不是Elasticsearch,它的聚合是自己实现的版本,和Elasticsearch的Aggregation是两套东西。
http://sqltoelasticsearch.fr/ 语法支持很不晚上,同时 WHERE 和 GROUP BY 就翻译错了。
https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 的问题在于其用Java来翻译SQL太笨拙了,如果要达到同样的SQL语法支持程度还要增加大量的Java代码。
如果只是支持SQL,很多Elasticsearch的功能是无法被充分释放的。比如Elasticsearch支持sub aggregation,每个sub aggregation就是OLAP里的下钻一次的概念。而且每下钻一次都可以有自己的指标计算。简单的SQL是无法表达这样的特性的。所以我扩充了一下SQL的语义,使得其更贴近Elasticsearch聚合的工作方式:
 $ cat << EOF | ./es_query.py http://127.0.0.1:9200
WITH SELECT MAX(market_cap) AS max_all_times FROM symbol AS all_symbols;
WITH SELECT MAX(market_cap) AS max_at_2000 FROM all_symbols WHERE ipo_year=2000 AS year_2000;
WITH SELECT MAX(market_cap) AS max_at_2001 FROM all_symbols WHERE ipo_year=2001 AS year_2001;
EOF希望我的小工具可以帮到你
  查看全部
我新写了一个用 SQL 查询 Elasticsearch 的工具 https://github.com/taowen/es-monitor,欢迎大家使用。详细的文档参见:https://segmentfault.com/a/1190000003502849
 
在此之前,有这么三个SQL查询Elasticsearch的工具:

 
Crate.io 的问题是它不是Elasticsearch,它的聚合是自己实现的版本,和Elasticsearch的Aggregation是两套东西。
http://sqltoelasticsearch.fr/ 语法支持很不晚上,同时 WHERE 和 GROUP BY 就翻译错了。
https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 的问题在于其用Java来翻译SQL太笨拙了,如果要达到同样的SQL语法支持程度还要增加大量的Java代码。
如果只是支持SQL,很多Elasticsearch的功能是无法被充分释放的。比如Elasticsearch支持sub aggregation,每个sub aggregation就是OLAP里的下钻一次的概念。而且每下钻一次都可以有自己的指标计算。简单的SQL是无法表达这样的特性的。所以我扩充了一下SQL的语义,使得其更贴近Elasticsearch聚合的工作方式:
 
$ cat << EOF | ./es_query.py http://127.0.0.1:9200 
WITH SELECT MAX(market_cap) AS max_all_times FROM symbol AS all_symbols;
WITH SELECT MAX(market_cap) AS max_at_2000 FROM all_symbols WHERE ipo_year=2000 AS year_2000;
WITH SELECT MAX(market_cap) AS max_at_2001 FROM all_symbols WHERE ipo_year=2001 AS year_2001;
EOF
希望我的小工具可以帮到你
 

Elasticsearch 整合 SQL 嵌套group by

ElasticsearchDengShk 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 1139 次浏览 • 2015-12-10 09:44 • 来自相关话题

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使用 SQL 查询 Elasticsearch

Elasticsearchtaowen 发表了文章 • 3 个评论 • 2392 次浏览 • 2016-02-21 16:19 • 来自相关话题

我新写了一个用 SQL 查询 Elasticsearch 的工具 https://github.com/taowen/es-monitor,欢迎大家使用。详细的文档参见:https://segmentfault.com/a/1190000003502849
 
在此之前,有这么三个SQL查询Elasticsearch的工具:
Crate.iohttp://sqltoelasticsearch.fr/https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql
 
Crate.io 的问题是它不是Elasticsearch,它的聚合是自己实现的版本,和Elasticsearch的Aggregation是两套东西。
http://sqltoelasticsearch.fr/ 语法支持很不晚上,同时 WHERE 和 GROUP BY 就翻译错了。
https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 的问题在于其用Java来翻译SQL太笨拙了,如果要达到同样的SQL语法支持程度还要增加大量的Java代码。
如果只是支持SQL,很多Elasticsearch的功能是无法被充分释放的。比如Elasticsearch支持sub aggregation,每个sub aggregation就是OLAP里的下钻一次的概念。而且每下钻一次都可以有自己的指标计算。简单的SQL是无法表达这样的特性的。所以我扩充了一下SQL的语义,使得其更贴近Elasticsearch聚合的工作方式:
 $ cat << EOF | ./es_query.py http://127.0.0.1:9200
WITH SELECT MAX(market_cap) AS max_all_times FROM symbol AS all_symbols;
WITH SELECT MAX(market_cap) AS max_at_2000 FROM all_symbols WHERE ipo_year=2000 AS year_2000;
WITH SELECT MAX(market_cap) AS max_at_2001 FROM all_symbols WHERE ipo_year=2001 AS year_2001;
EOF希望我的小工具可以帮到你
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我新写了一个用 SQL 查询 Elasticsearch 的工具 https://github.com/taowen/es-monitor,欢迎大家使用。详细的文档参见:https://segmentfault.com/a/1190000003502849
 
在此之前,有这么三个SQL查询Elasticsearch的工具:

 
Crate.io 的问题是它不是Elasticsearch,它的聚合是自己实现的版本,和Elasticsearch的Aggregation是两套东西。
http://sqltoelasticsearch.fr/ 语法支持很不晚上,同时 WHERE 和 GROUP BY 就翻译错了。
https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 的问题在于其用Java来翻译SQL太笨拙了,如果要达到同样的SQL语法支持程度还要增加大量的Java代码。
如果只是支持SQL,很多Elasticsearch的功能是无法被充分释放的。比如Elasticsearch支持sub aggregation,每个sub aggregation就是OLAP里的下钻一次的概念。而且每下钻一次都可以有自己的指标计算。简单的SQL是无法表达这样的特性的。所以我扩充了一下SQL的语义,使得其更贴近Elasticsearch聚合的工作方式:
 
$ cat << EOF | ./es_query.py http://127.0.0.1:9200 
WITH SELECT MAX(market_cap) AS max_all_times FROM symbol AS all_symbols;
WITH SELECT MAX(market_cap) AS max_at_2000 FROM all_symbols WHERE ipo_year=2000 AS year_2000;
WITH SELECT MAX(market_cap) AS max_at_2001 FROM all_symbols WHERE ipo_year=2001 AS year_2001;
EOF
希望我的小工具可以帮到你