提问要多花一点心思哦

elasticsearch堆内存中有大量的ClusterState类信息

Charele 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 585 次浏览 • 12 小时前 • 来自相关话题

关于快照task状态问题

mryu 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 3561 次浏览 • 2024-02-26 14:08 • 来自相关话题

极限网关还有试用期么 现在启动10分钟后就会自动退出

yangmf2040 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 3852 次浏览 • 2024-02-02 15:14 • 来自相关话题

multi_match+term的组合查询,能否提高term匹配的得分权重,让其排序在前面

laoyang360 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 3784 次浏览 • 2024-01-26 20:59 • 来自相关话题

请问基于es数组进行query_string查询时,如何在highlight中返回最佳匹配的数据?

Ombres 回复了问题 • 2 人关注 • 2 个回复 • 2173 次浏览 • 2024-01-17 13:37 • 来自相关话题

对于update操作多,更新频繁的es索引,有没有什么可以性能调优的参数?

kin122 回复了问题 • 3 人关注 • 1 个回复 • 2479 次浏览 • 2024-01-17 14:20 • 来自相关话题

ES数据备份还原的新集群首次查询慢

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liangcw6 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 2192 次浏览 • 2024-01-11 11:31 • 来自相关话题

请教一个计算平均差值的问题

God_lockin 回复了问题 • 3 人关注 • 3 个回复 • 2848 次浏览 • 2024-01-02 10:13 • 来自相关话题

用_update只对文档部分字段更新的话性能高吗?

FFFrp 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 2903 次浏览 • 2023-12-25 11:40 • 来自相关话题

打开kibana的stack monitoring瞬间,ES集群其他索引会出现一个慢查询尖刺

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GreyJ 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 2049 次浏览 • 2023-12-14 11:04 • 来自相关话题

求助,ES对查询结果进行后置处理

laoyang360 回复了问题 • 3 人关注 • 2 个回复 • 2335 次浏览 • 2024-01-07 22:22 • 来自相关话题

腾迅云ES6.8.2主日志报空异常,应用没有报错

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chenwh 发起了问题 • 0 人关注 • 0 个回复 • 2471 次浏览 • 2023-11-27 14:31 • 来自相关话题

ElasticSearch自动补全,中文不准确的问题,请大家帮我看一下

God_lockin 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 2473 次浏览 • 2023-11-21 22:17 • 来自相关话题

如何在搜索的时候,针对字段的模糊匹配时又对内容正则或wildcard匹配

mryu 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 2117 次浏览 • 2023-11-10 16:59 • 来自相关话题

从白日梦到现实:推出 Elastic 的管道查询语言 ES|QL

liuxg 发表了文章 • 0 个评论 • 2038 次浏览 • 2023-11-08 13:26 • 来自相关话题

原文:https://elasticstack.blog.csdn ... 86439


!(https://img-blog.csdnimg.cn/a5 ... 63.png)

今天,我们很高兴地宣布 Elastic® 的新管道查询语言 [ES|QL](https://www.elastic.co/guide/e ... .html "ES|QL")(Elasticsearch 查询语言)的技术预览版,它可以转换、丰富和简化数据调查。 ES|QL 由新的查询引擎提供支持,通过并发处理提供高级搜索功能,无论数据源和结构如何,都可以提高速度和效率。 通过在单个屏幕上创建聚合和可视化来快速解决问题,以实现迭代和流畅的工作流程。

ES|QL 介绍

Elasticsearch 的演变
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在过去 13 年中,[Elasticsearch®](https://www.elastic.co/elasticsearch/ "Elasticsearch®") 取得了显着发展,适应了用户需求和不断变化的数字环境。 Elasticsearch 最初用于全文搜索,后来根据用户反馈扩展到支持更广泛的用例。 在整个过程中,Elasticsearch [Query DSL](https://www.elastic.co/guide/e ... .html "Query DSL")(我们第一个采用的搜索语言)为过滤器、聚合和其他操作提供了丰富的查询集。 这种基于 JSON 的 DSL 最终成为我们 [_search](https://www.elastic.co/guide/e ... .html "_search") API 端点的基础。

随着时间的推移和需求的多样化,逐渐显现出用户需要的不仅仅是查询 DSL 所提供的功能。我们开始在查询 DSL 下引入和融合了其他 DSL,用于[脚本编写](https://www.elastic.co/guide/e ... .html "脚本编写")、安全调查中的[事件](https://www.elastic.co/guide/e ... .html "事件")等等。然而,尽管这些扩展功能非常多才多艺,它们并没有完全满足用户的一些需求。

用户想要一种能够:

*   简化威胁和安全调查,同时通过提供全面和迭代方法的单个查询观察和解决生产问题
*   通过单一界面搜索、丰富、聚合和可视化更多内容来简化数据调查
*   使用高级搜索功能(例如带有并发处理的查找)提高查询大量数据的速度和效率,无论来源和结构如何

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